TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #61 · 2 апр.

Ранее я уже упоминал о другой фишке из ˍˍfutureˍˍ , это оператор деления. from __future__ import division Суть проста. Раньше сложность типа данных результата поределялась типом самого сложного операнда. Например: int/int => int int/float => float В первом случае оба операнда int, значит и результат будет int. Во втором float более сложный тип, поэтому результат будет float. Если нам требуется получить дробное значение при делении двух int то приходилось форсированно один из операндов конверировать в float. 12/float(5) => float Но с новой "философией" это не требуется. В Python3 "floor division" заменили на "true division" а старый способ теперь работает через оператор "//". >>> 3/2 1.5 >>> 3//2 1 То есть теперь деление int на int даёт float если результат не целое число. В классах теперь доступны методы __floordiv__() и __truediv__() для определения поведения с этими операторами. Данный переход описан в PEP238. #pep#2to3#basic

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #aieconomics

当前筛选 #aieconomics清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #815 · 28.04.2026 г., 07:04

🌐📖MIT’s Daron Acemoglu Warns AI May Deepen Inequality A new survey suggests AI is more likely to reinforce existing economic advantages than broadly distribute benefits. MIT professor and Nobel laureate Daron Acemoglu stated that public narratives portray AI tools as democratizing, while effective use often depends on education, abstract and quantitative skills, and familiarity with computers and coding. Acemoglu argued that AI is likely to increase inequality between labour and capital, indicating that the economic gains from adoption may be unevenly distributed. The comments add to ongoing debates over whether AI policy should address access, skills, and concentration of economic power. #AIRegulation#AIethics#Inequality#FutureOfWork#AIEconomics