TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #61 · 2 апр.

Ранее я уже упоминал о другой фишке из ˍˍfutureˍˍ , это оператор деления. from __future__ import division Суть проста. Раньше сложность типа данных результата поределялась типом самого сложного операнда. Например: int/int => int int/float => float В первом случае оба операнда int, значит и результат будет int. Во втором float более сложный тип, поэтому результат будет float. Если нам требуется получить дробное значение при делении двух int то приходилось форсированно один из операндов конверировать в float. 12/float(5) => float Но с новой "философией" это не требуется. В Python3 "floor division" заменили на "true division" а старый способ теперь работает через оператор "//". >>> 3/2 1.5 >>> 3//2 1 То есть теперь деление int на int даёт float если результат не целое число. В классах теперь доступны методы __floordiv__() и __truediv__() для определения поведения с этими операторами. Данный переход описан в PEP238. #pep#2to3#basic

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #dataleaks

当前筛选 #dataleaks清除筛选

Сразу 2 новости об ОФД, хорошая и не очень. Хорошая 1-ОФД выложили открытый код [1] их BigData analytics platform: Yupana Лично я ещё не пробовал, но любой хороший и открытый продукт по анализу данных всегда найдет применение. Что радует - создатели дают подробное описание и много примеров Не очень хорошая У ОФД "Дримкас" [2] утекло 14 миллионов записей и, признаться, реакция этого ОФД на событие необоснованно вялая. Будем надеяться что все ОФД проведут ревизию мер обеспечения безопасности. Ссылки: [1] https://github.com/rusexpertiza-llc/yupana [2] https://iz.ru/921673/vadim-arapov/ushli-iz-bazy-v-set-utekli-14-mln-zapisei-kompanii-i-pokupatelei #data#dataleaks#leaks