TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #61 · 2 апр.

Ранее я уже упоминал о другой фишке из ˍˍfutureˍˍ , это оператор деления. from __future__ import division Суть проста. Раньше сложность типа данных результата поределялась типом самого сложного операнда. Например: int/int => int int/float => float В первом случае оба операнда int, значит и результат будет int. Во втором float более сложный тип, поэтому результат будет float. Если нам требуется получить дробное значение при делении двух int то приходилось форсированно один из операндов конверировать в float. 12/float(5) => float Но с новой "философией" это не требуется. В Python3 "floor division" заменили на "true division" а старый способ теперь работает через оператор "//". >>> 3/2 1.5 >>> 3//2 1 То есть теперь деление int на int даёт float если результат не целое число. В классах теперь доступны методы __floordiv__() и __truediv__() для определения поведения с этими операторами. Данный переход описан в PEP238. #pep#2to3#basic

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #faircompensation

当前筛选 #faircompensation清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65199 · 11.04.2026 г., 21:20

🚀 AI TRENDS | Laura Estefania Discusses AI Agents' Potential to Coordinate Human Labor Laura Estefania has proposed that AI agents could evolve from merely automating tasks to coordinating human labor by utilizing services that enable bots to hire individuals for physical work. According to NS3.AI, Estefania suggests that cryptocurrency could serve as the payment and coordination layer for this model. However, she emphasizes the necessity of incorporating transparency, fair compensation, accountability, and consent into the system to ensure ethical practices. #AI#AIagents#humanlabor#automation#cryptocurrency#NS3AI#ethics#transparency#faircompensation#accountability#consent#technologytrends