TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #61 · 2 апр.

Ранее я уже упоминал о другой фишке из ˍˍfutureˍˍ , это оператор деления. from __future__ import division Суть проста. Раньше сложность типа данных результата поределялась типом самого сложного операнда. Например: int/int => int int/float => float В первом случае оба операнда int, значит и результат будет int. Во втором float более сложный тип, поэтому результат будет float. Если нам требуется получить дробное значение при делении двух int то приходилось форсированно один из операндов конверировать в float. 12/float(5) => float Но с новой "философией" это не требуется. В Python3 "floor division" заменили на "true division" а старый способ теперь работает через оператор "//". >>> 3/2 1.5 >>> 3//2 1 То есть теперь деление int на int даёт float если результат не целое число. В классах теперь доступны методы __floordiv__() и __truediv__() для определения поведения с этими операторами. Данный переход описан в PEP238. #pep#2to3#basic

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #hapvida

当前筛选 #hapvida清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65008 · 10.04.2026 г., 13:37

🚀 Hapvida Aims to Raise $398 Million Through Southern Brazil Operations Sale Hapvida Participacoes e Investimentos is reportedly aiming to raise up to 2 billion reais ($398 million) by selling its operations in southern Brazil. Bloomberg posted on X that the health-care corporation is looking to reduce its debt through this sale. The move comes as part of Hapvida's broader strategy to streamline its operations and improve financial stability. The company has not yet disclosed specific details about potential buyers or the timeline for the sale. This decision reflects a growing trend among corporations to optimize their portfolios and focus on core areas amid challenging economic conditions. #Hapvida#SouthernBrazil#Sale#Healthcare#DebtReduction#FinancialStability#CorporateStrategy#EconomicConditions#Bloomberg#PortfolioOptimization