TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #61 · 2 апр.

Ранее я уже упоминал о другой фишке из ˍˍfutureˍˍ , это оператор деления. from __future__ import division Суть проста. Раньше сложность типа данных результата поределялась типом самого сложного операнда. Например: int/int => int int/float => float В первом случае оба операнда int, значит и результат будет int. Во втором float более сложный тип, поэтому результат будет float. Если нам требуется получить дробное значение при делении двух int то приходилось форсированно один из операндов конверировать в float. 12/float(5) => float Но с новой "философией" это не требуется. В Python3 "floor division" заменили на "true division" а старый способ теперь работает через оператор "//". >>> 3/2 1.5 >>> 3//2 1 То есть теперь деление int на int даёт float если результат не целое число. В классах теперь доступны методы __floordiv__() и __truediv__() для определения поведения с этими операторами. Данный переход описан в PEP238. #pep#2to3#basic

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #modelefficiency

当前筛选 #modelefficiency清除筛选
Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4010 · 28.01.2025 г., 16:00

Chinese AI Insights from DeepSeek Founder DeepSeek founder shares insights on Chinese AI developments. Highlights include: - V3 model boosts efficiency by up to 90% via Multi-head Latent Attention, saving 15% during inference via caching. - R1 Zero showcases breakthrough in RL usage without supervised fine-tuning, emphasizing LLM+RL as the next big wave. - DeepSeek's team, mostly recent graduates, is self-financed and rapidly developing competitive models. - Their 7B parameter model shows competitiveness with 70B models, indicating that efficiency and data utilization are new frontiers. For more details, check the full tweets: source #AI#RL#DeepLearning#China#Tech#Innovation#Startups#MachineLearning#ML#LLM#Investment#Quantum#Education#SelfFunding#ModelEfficiency#OpenAI#AIResearch#Efficiency#DataScience#Growth#Technology