TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #61 · 2 апр.

Ранее я уже упоминал о другой фишке из ˍˍfutureˍˍ , это оператор деления. from __future__ import division Суть проста. Раньше сложность типа данных результата поределялась типом самого сложного операнда. Например: int/int => int int/float => float В первом случае оба операнда int, значит и результат будет int. Во втором float более сложный тип, поэтому результат будет float. Если нам требуется получить дробное значение при делении двух int то приходилось форсированно один из операндов конверировать в float. 12/float(5) => float Но с новой "философией" это не требуется. В Python3 "floor division" заменили на "true division" а старый способ теперь работает через оператор "//". >>> 3/2 1.5 >>> 3//2 1 То есть теперь деление int на int даёт float если результат не целое число. В классах теперь доступны методы __floordiv__() и __truediv__() для определения поведения с этими операторами. Данный переход описан в PEP238. #pep#2to3#basic

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #muxi

当前筛选 #muxi清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65322 · 12.04.2026 г., 23:03

🚀 AI TRENDS | MiniMax M2.7 Open Source Launches Globally with Key Partnerships On April 13, Jin10 reported that MiniMax, a domestic AI model company, announced the global open-source release of MiniMax M2.7 on April 12. According to Jin10, the launch involved collaborations with major chip manufacturers and inference platforms, including Huawei Ascend, Moore Threads, Muxi, Kunlunxin, NVIDIA, Together AI, Fireworks, and Ollama. On the first day of the open-source release, the model integration and inference adaptation were successfully completed. #AI#MiniMax#M2.7 #OpenSource#GlobalLaunch#Partnerships#HuaweiAscend#MooreThreads#Muxi#Kunlunxin#NVIDIA#TogetherAI#Fireworks#Ollama#InferencePlatforms#ChipManufacturers