@The2ndDim · Post #1794 · 07.03.2023 г., 19:02
#AI_Generated#StableDiffusion#ControlNet#OpenPose#vtuber#kohaku_nene Stable Diffusion 通过 ControlNet 基于 OpenPose 来产生指定动作姿势的图片的效果是真不错。 指定动作姿势是容易了,但调参本身还是很麻烦,尤其是指定动作姿势之后出现“人体炼成失败”的概率也增加了不少,要靠各种玄学微调才能修好。
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #61 · 2 апр.
Ранее я уже упоминал о другой фишке из ˍˍfutureˍˍ , это оператор деления. from __future__ import division Суть проста. Раньше сложность типа данных результата поределялась типом самого сложного операнда. Например: int/int => int int/float => float В первом случае оба операнда int, значит и результат будет int. Во втором float более сложный тип, поэтому результат будет float. Если нам требуется получить дробное значение при делении двух int то приходилось форсированно один из операндов конверировать в float. 12/float(5) => float Но с новой "философией" это не требуется. В Python3 "floor division" заменили на "true division" а старый способ теперь работает через оператор "//". >>> 3/2 1.5 >>> 3//2 1 То есть теперь деление int на int даёт float если результат не целое число. В классах теперь доступны методы __floordiv__() и __truediv__() для определения поведения с этими операторами. Данный переход описан в PEP238. #pep#2to3#basic
Пребарај: #openpose
@The2ndDim · Post #1794 · 07.03.2023 г., 19:02
#AI_Generated#StableDiffusion#ControlNet#OpenPose#vtuber#kohaku_nene Stable Diffusion 通过 ControlNet 基于 OpenPose 来产生指定动作姿势的图片的效果是真不错。 指定动作姿势是容易了,但调参本身还是很麻烦,尤其是指定动作姿势之后出现“人体炼成失败”的概率也增加了不少,要靠各种玄学微调才能修好。