TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #61 · 2 апр.

Ранее я уже упоминал о другой фишке из ˍˍfutureˍˍ , это оператор деления. from __future__ import division Суть проста. Раньше сложность типа данных результата поределялась типом самого сложного операнда. Например: int/int => int int/float => float В первом случае оба операнда int, значит и результат будет int. Во втором float более сложный тип, поэтому результат будет float. Если нам требуется получить дробное значение при делении двух int то приходилось форсированно один из операндов конверировать в float. 12/float(5) => float Но с новой "философией" это не требуется. В Python3 "floor division" заменили на "true division" а старый способ теперь работает через оператор "//". >>> 3/2 1.5 >>> 3//2 1 То есть теперь деление int на int даёт float если результат не целое число. В классах теперь доступны методы __floordiv__() и __truediv__() для определения поведения с этими операторами. Данный переход описан в PEP238. #pep#2to3#basic

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #riaa

当前筛选 #riaa清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #369 · 07.08.2024 г., 07:04

AI Music Startups Defend Fair Use Amid Copyright Lawsuits AI music startups Suno and Udio are pushing back against copyright infringement lawsuits from major record labels, claiming their methods fall under fair use. They argue that their AI models, trained on copyrighted music, encourage innovation and competition within the industry. The Recording Industry Association of America (RIAA) filed lawsuits in June, accusing Suno and Udio of massive unlicensed copying. The startups assert that using sound recordings to teach AI models new musical patterns aligns with copyright law's intent to foster new artistic expressions. They contend that their practices are akin to learning and not infringing. In defense, Suno likened their training approach to a child learning to create new music by listening to existing tracks. Both companies maintain that major labels misunderstand the technology and are attempting to stifle competition. The RIAA, however, argues that the startups have failed to obtain proper consent for using copyrighted works, threatening the livelihoods of original artists. #AI#CopyrightLaw#FairUse#LegalTech#AIandLaw#RIAA#ArtificialIntelligence