TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #61 · 2 апр.

Ранее я уже упоминал о другой фишке из ˍˍfutureˍˍ , это оператор деления. from __future__ import division Суть проста. Раньше сложность типа данных результата поределялась типом самого сложного операнда. Например: int/int => int int/float => float В первом случае оба операнда int, значит и результат будет int. Во втором float более сложный тип, поэтому результат будет float. Если нам требуется получить дробное значение при делении двух int то приходилось форсированно один из операндов конверировать в float. 12/float(5) => float Но с новой "философией" это не требуется. В Python3 "floor division" заменили на "true division" а старый способ теперь работает через оператор "//". >>> 3/2 1.5 >>> 3//2 1 То есть теперь деление int на int даёт float если результат не целое число. В классах теперь доступны методы __floordiv__() и __truediv__() для определения поведения с этими операторами. Данный переход описан в PEP238. #pep#2to3#basic

Резултати

Пронајдени 5 слични објави

Пребарај: #unittest

当前筛选 #unittest清除筛选
MDC Uzbekistan

@mdcuzbekistan · Post #324 · 23.01.2022 г., 08:14

Dasturni testlash jarayonlari, xUnit bilan amaliyot Bugungi stream ham nasib qilsa ajoyib o'tadi. Sababi, navbatdagi mehmonimiz siz tanigan, bilgan tajribali dasturchilar sirasiga kiradi. Eng qizig'i, suxbat davomida ko'tariladigan mavzu ko'pchilikni qiynashga ulgurgan. Ushbu qiyinchiliklarni ustozimiz bilan birga yengillashtiramiz. Xullas, streamda ko'rishguncha! 🔗 Havola: zoom 👨‍🏫 Mentor:Wahid Abduhakimov #unittest#mentoring#live#stream .NET Uzbekistan Community ______ Telegram | Instagram | Youtube

djangoproject

@djangoproject · Post #179 · 30.09.2016 г., 07:46

https://pypi.python.org/pypi/MutPy/0.4.0 #MutPy is a mutation #testing tool for Python 3.x source code. MutPy supports standard #unittest module, generates YAML reports and has colorful output. It’s apply mutation on AST level. You could boost your mutation testing process with high order mutations (HOM) and code coverage analysis.

djangoproject

@djangoproject · Post #178 · 30.09.2016 г., 07:22

#Hypothesis is a Python library for creating #unit_tests which are simpler to write and more powerful when run, finding edge cases in your code you wouldn’t have thought to look for. It is stable, powerful and easy to add to any existing #test suite. #unittest https://hypothesis.readthedocs.io/en/latest/