TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #61 · 2 апр.

Ранее я уже упоминал о другой фишке из ˍˍfutureˍˍ , это оператор деления. from __future__ import division Суть проста. Раньше сложность типа данных результата поределялась типом самого сложного операнда. Например: int/int => int int/float => float В первом случае оба операнда int, значит и результат будет int. Во втором float более сложный тип, поэтому результат будет float. Если нам требуется получить дробное значение при делении двух int то приходилось форсированно один из операндов конверировать в float. 12/float(5) => float Но с новой "философией" это не требуется. В Python3 "floor division" заменили на "true division" а старый способ теперь работает через оператор "//". >>> 3/2 1.5 >>> 3//2 1 То есть теперь деление int на int даёт float если результат не целое число. В классах теперь доступны методы __floordiv__() и __truediv__() для определения поведения с этими операторами. Данный переход описан в PEP238. #pep#2to3#basic

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #zerotrust

当前筛选 #zerotrust清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #638 · 19.08.2025 г., 07:04

🇫🇷🇩🇪Franco-German Guidance on Zero-Trust LLM Security France’s Agence nationale de la sécurité des systèmes d’information (ANSSI) and Germany’s Federal Office for Information Security (BSI) have jointly issued a paper on applying zero-trust principles to large language models. The document identifies common design vulnerabilities and operational risks in LLM deployment, stressing the need for a security architecture that assumes no implicit trust. The recommendations focus on three key safeguards: ✔️ restricting system access rights to the minimum necessary, ✔️ increasing transparency in algorithmic decision-making, and ✔️ ensuring continuous human oversight. This coordinated stance from two of Europe’s leading cybersecurity authorities signals a growing emphasis on proactive governance of AI systems at the infrastructure level. #AIsecurity#LLM#ZeroTrust#CyberRegulation

АнтиФрод Россия

@antifraudrussia · Post #1342 · 28.07.2025 г., 07:55

💥✈️Аэрофлот под киберударом: уничтожена вся IT-инфраструктура Хакерская группировка заявила о самом разрушительном киберинциденте в истории российской авиации. По их словам: – Год скрытого доступа – Взломаны все критические системы: от Sabre и 1С до CRM и ПК топ-менеджеров – Уничтожено ~7000 серверов – Похищено более 12 ТБ данных (переписки, переговоры, внутренние документы) – Коллапс в Шереметьево, отмены рейсов, хаос 🎯Официально — "сбой IT-систем". Фактически — цифровая катастрофа. Как такое стало возможно? Ответ, как ни банально, — человеческий фактор. ‼️Игнорирование сигналов от SIEM/SOC ‼️Отсутствие модели Zero Trust ‼️Слабая сегментация сети ‼️Примитивный фишинг и плохая кибергигиена ‼️Уязвимые устройства и отсутствие MFA ‼️Отсутствие изолированных бэкапов ⚠️Безопасность — это не только технологии. Это люди, процессы и культура. Может ли дорогостоящий DLP спасти от того, кто нажал "открыть вложение"? Нет. Может ли SIEM работать, если никто не смотрит на алерты? Нет. Может ли MFA помочь, если её нет на критичных точках? Тоже нет. 🧠Выводы? Уроки? Переоценка подходов? Очень хочется делить заявления на 50/50, но даже если масштаб преувеличен — запах гари слишком отчетлив. Это уже не просто технический инцидент. Это стратегический провал. Что думаете? Где граница между пиаром хакеров и реальным провалом кибербезопасности госкомпаний? #кибербезопасность#Аэрофлот#инфобез#cyberattack#ZeroTrust Ваш АнтиФрод Россия🔐