@degenpump_crypto_pump_signals · Post #504473 · 11.05.2026 г., 18:52
#CYBER/USDT Take-Profit target 1 ✅ Profit: 19.6164% 📈 Period: 2 hr 55 min ⏰
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #62 · 4 апр.
Когда разрабатываете свой GUI с помощью PyQt для какого-либо софта бывает необходимо позаимствовать цвета из текущего стиля интерфейса. Например, чтобы правильно раскрасить свои виджеты, подогнав их по цвету. Ведь бывает, что ваш GUI используется в разных софтах. Причём некоторые со светлой темой а другие с тёмной. По умолчанию стили наследуются, но если вы задаёте какую-либо раскраску для части виджета через свой styleSheet, то требуется ссылаться на цвета текущего стиля. Как это сделать? Как получить нужный цвет из палитры имеющегося стиля? Это достаточно просто, нужно использовать класс QPalette и его роли. Например, мне нужно достать цвет текста из одного виджета и применить его в другом как цвет фона (не важно зачем именно так, просто захотелось😊). Получаем палитру виджета и сразу достаём нужный цвет, указав его роль. from PySide2.QtGui import QPalette color = main_window.palette().color(QPalette.Text) теперь можем использовать этот цвет в стилях my_widget.setStyleSheet(f'background-color: {color.name()};') Готово, мы динамически переопределили дефолтный стиль используя текущий стиль окна! На самом деле есть запись покороче, в одну строку и без лишних переменных. Не очень-то по правилам CSS, но Qt это понимает. my_widget.setStyleSheet('background-color: palette(Text);') Этот способ не подходит если вам нужно как-то модифицировать цвет перед применением в своих стилях. В этом случае потребуется первый способ. Зато он прекрасно сработает в файле .qss, то есть не придётся в коде прописывать раскраску отдельных элементов через ссылки на палитру, всё красиво сохранится в отдельном файле .qss! QListView#my_widget::item:selected { background: palette(Midlight); } Про имеющиеся роли можно почитать здесь🌍 #qt#tricks
Пребарај: #cyber
@degenpump_crypto_pump_signals · Post #504473 · 11.05.2026 г., 18:52
#CYBER/USDT Take-Profit target 1 ✅ Profit: 19.6164% 📈 Period: 2 hr 55 min ⏰
Hashtags
@degenpump_crypto_pump_signals · Post #504085 · 09.05.2026 г., 01:15
#CYBER/USDT Take-Profit target 2 ✅ Profit: 30.2366% 📈 Period: 9 hr 26 min ⏰
Hashtags
@degenpump_crypto_pump_signals · Post #504076 · 09.05.2026 г., 00:54
#CYBER/USDT Take-Profit target 1 ✅ Profit: 18.1976% 📈 Period: 6 hr 9 min ⏰
Hashtags
@degenpump_crypto_pump_signals · Post #504025 · 08.05.2026 г., 18:20
#CYBER/USDT Take-Profit target 1 ✅ Profit: 19.7195% 📈 Period: 2 hr 31 min ⏰
Hashtags
@CoinSonar · Post #244251 · 18.04.2026 г., 15:31
#CYBER | Volume spike (USDT PAIR) 58 times the average volume 107.15K USDT traded in 5 min └Buying vol: 76.29K USDT 🟢 Boost score: 7/10 24h Vol: 527.07K USDT (Binance) Price: 0.561 (-0.9% in 24h)
Hashtags
@CoinSonar · Post #244192 · 18.04.2026 г., 13:02
#CYBER | Volume spike (USDT PAIR) 27 times the average volume 149.29K USDT traded in 15 min └Buying vol: 81.77K USDT 🟢 Boost score: 1/10 24h Vol: 527.07K USDT (Binance) Price: 0.548 (-0.9% in 24h)
Hashtags
@CoinSonar · Post #244137 · 18.04.2026 г., 11:02
#CYBER | Volume spike (USDT PAIR) 268 times the average volume 98.17K USDT traded in 1 min └Selling vol: 98.17K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 527.07K USDT (Binance) Price: 0.543 (-0.9% in 24h)
Hashtags
@CoinSonar · Post #243589 · 17.04.2026 г., 10:28
#CYBER | Volume spike (USDT PAIR) 340 times the average volume 124.56K USDT traded in 1 min └Selling vol: 124.54K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 527.07K USDT (Binance) Price: 0.545 (-0.9% in 24h)
Hashtags
@CoinSonar · Post #243372 · 17.04.2026 г., 00:16
#CYBER | Volume spike (USDT PAIR) 92 times the average volume 510.48K USDT traded in 15 min └Buying vol: 319.01K USDT 🟢 Boost score: 4/10 24h Vol: 527.07K USDT (Binance) Price: 0.563 (-0.9% in 24h)
Hashtags
@CoinSonar · Post #243340 · 16.04.2026 г., 22:16
#CYBER | Volume spike (USDT PAIR) 652 times the average volume 238.92K USDT traded in 1 min └Buying vol: 172.98K USDT 🟢 Boost score: 7/10 24h Vol: 527.07K USDT (Binance) Price: 0.544 (-0.9% in 24h)
Hashtags
@americancryptotrading · Post #27189 · 19.03.2025 г., 17:22
🇺🇸#CYBER/USDT has formed the descendingresistance on the daily chart🧐 Send it if we breakout✈️ American Crypto©
Hashtags
@coinlegs · Post #9652 · 03.01.2024 г., 11:13
🐬DOLPHIN | AI PREDICTIONS 03.01.2024 11:00 GMT Expected 5% Profit/Loss in 24 Hours #CYBER | 9.361 | PP: 4% | LP: 100% ——————————————————————— Total Predictions: 365 PP > 50%: 0 LP > 50%: 3 PP > 60%: 0 LP > 60%: 2 PP > 70%: 0 LP > 70%: 2 PP > 80%: 0 LP > 80%: 2 PP > 90%: 0 LP > 90%: 1 ——————————————————————— PP: Profit Probability | LP: Loss Probability
Hashtags