TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #62 · 4 апр.
Когда разрабатываете свой GUI с помощью PyQt для какого-либо софта бывает необходимо позаимствовать цвета из текущего стиля интерфейса. Например, чтобы правильно раскрасить свои виджеты, подогнав их по цвету. Ведь бывает, что ваш GUI используется в разных софтах. Причём некоторые со светлой темой а другие с тёмной. По умолчанию стили наследуются, но если вы задаёте какую-либо раскраску для части виджета через свой styleSheet, то требуется ссылаться на цвета текущего стиля. Как это сделать? Как получить нужный цвет из палитры имеющегося стиля? Это достаточно просто, нужно использовать класс QPalette и его роли. Например, мне нужно достать цвет текста из одного виджета и применить его в другом как цвет фона (не важно зачем именно так, просто захотелось😊). Получаем палитру виджета и сразу достаём нужный цвет, указав его роль. from PySide2.QtGui import QPalette color = main_window.palette().color(QPalette.Text) теперь можем использовать этот цвет в стилях my_widget.setStyleSheet(f'background-color: {color.name()};') Готово, мы динамически переопределили дефолтный стиль используя текущий стиль окна! На самом деле есть запись покороче, в одну строку и без лишних переменных. Не очень-то по правилам CSS, но Qt это понимает. my_widget.setStyleSheet('background-color: palette(Text);') Этот способ не подходит если вам нужно как-то модифицировать цвет перед применением в своих стилях. В этом случае потребуется первый способ. Зато он прекрасно сработает в файле .qss, то есть не придётся в коде прописывать раскраску отдельных элементов через ссылки на палитру, всё красиво сохранится в отдельном файле .qss! QListView#my_widget::item:selected { background: palette(Midlight); } Про имеющиеся роли можно почитать здесь🌍 #qt#tricks
Пребарај: #geminiapi
@abmedia_news · Post #24369 · 05.05.2026 г., 08:03
【🤖 AI人工智慧｜Gemini API 推 Webhooks：Google 解決長任務輪詢痛點、Batch／Veo 可即時推送】 #Google#GeminiAPI#Webhooks Google 於 5 月 4 日上線 Gemini API Webhooks，解決長任務開發者頻繁輪詢的痛點。 該功能支援 Batch 與 Veo 2 結果主動推送，Logan Kilpatrick 稱此舉大幅優化 DevX。相較 OpenAI 專注消費端產品，Google 則選擇持續深耕開發者基建路線。 📍閱讀全文： https://abmedia.io/gemini-api-webhooks-event-driven-long-running-tasks-may-2026 📍 訂閱鏈新聞頻道：https://linktr.ee/abmedia.io
Hashtags
@bamaogong · Post #926 · 05.10.2025 г., 16:26
#Cloudflare#GeminiAPI#负载均衡#代理服务 部署在 Cloudflare Workers 上的 Gemini API 负载均衡器和代理服务 使用了 Durable Objects 来存储和管理 API 密钥，无论你连接的 worker 节点在属于哪个地区，最后都会转发到美国以后再向 Gemini 发起请求，不用再担心地区不支持的问题！ 🧲 网站网址：http://github.com/zaunist/gemini-balance-do
Hashtags
@semasci · Post #1245 · 18.08.2025 г., 06:59
🚀 Google Imagen 4 — доступен всем разработчикам! Google открыл общий доступ к мощному семейству моделей Imagen 4 для генерации изображений через Gemini API и Google AI Studio. Ключевое: 1. Три модели: ➡️Imagen 4 Fast: Скорость + низкая цена ($0.02/изображение). ➡️Imagen 4: Флагман, лучшее качество и рендеринг текста. ➡️Imagen 4 Ultra: Максимум детализации (премиум). 2. 2K разрешение: Imagen 4 и Ultra теперь генерируют изображения до 2048x2048 пикселей. 3. Безопасность: Встроенная невидимая водяная марка SynthID для ответственного ИИ. 🔥Итог: Революционные возможности генерации изображений теперь доступны разработчикам для интеграции в свои проекты. Подробности и документация на официальном сайте Google #Google#Imagen4#GeminiAPI#ИскусственныйИнтеллект#ГенерацияИзображений#AI Картинка сделана новой моделью по следующему промпту: Create a four panel comic strip in a retro style. The first panel should show a friendly cat sitting next to a Chromebook that is pulled up to the website https://ai.dev comic caption: Imagen 4 is now Generally Available! The second panel should show a dog saying “And we’re introducing Imagen 4 FAST which offers low-latency images at just $0.02 per image” panel three should show the cat saying “2K image upscaling is available too!” Panel 4 should show the cat and dog high-fiving with the caption “Try Imagen 4 in AI Studio now!” https://t.me/semasci
@ShareCentre · Post #7129 · 26.03.2026 г., 07:45
Google DeepMind 发布 Gemini API 开发者技能：用 Agent Skills 弥合模型知识鸿沟 Google DeepMind 于 3 月 25 日发文介绍其构建的 Gemini API 开发者技能（gemini-api-dev），旨在通过 Agent Skills 规范弥合大语言模型的知识鸿沟。测试显示，Gemini 3 系列模型在启用该技能后，代码生成正确率从不足 7% 大幅提升至接近 100%，但前提是模型需具备强大的推理能力。 ⚙️ 技能内容 该技能包含四部分： - API 高级功能集概览 - 当前模型和各语言 SDK 说明 - 各 SDK 基础示例代码 - 文档入口点列表（作为真实信息源） 技能已开源在 GitHub，支持通过 Vercel skills 和 Context7 两种方式安装： npx skills add google-gemini/gemini-skills --skill gemini-api-dev --global npx ctx7 skills install /google-gemini/gemini-skills gemini-api-dev 📊 评测结果 - 评测集：117 个 prompt，覆盖 Agent 编码、聊天机器人、文档处理、流式内容等场景 - 失败标准：生成的代码使用了旧版 SDK - Gemini 3.0 Pro/Flash：基线仅 6.8%，启用技能后大幅提升 - Gemini 3.1 Pro：基线 28%，启用技能后几乎全部通过 - Gemini 2.5 系列：也有提升，但远不如 3.x 系列——强推理能力是关键 - SDK Usage 类别通过率最低（95%），部分失败来自明确要求使用 Gemini 2.0 模型的 prompt 📎 相关链接 原文：https://developers.googleblog.com/closing-the-knowledge-gap-with-agent-skills/ GitHub：https://github.com/google-gemini/gemini-skills Agent Skills 规范：https://agentskills.io Google ADK Skills 文档：https://google.github.io/adk-docs/skills/ #Google#AI#AgentSkills#GeminiAPI#ADK#开发者工具