TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #62 · 4 апр.

Когда разрабатываете свой GUI с помощью PyQt для какого-либо софта бывает необходимо позаимствовать цвета из текущего стиля интерфейса. Например, чтобы правильно раскрасить свои виджеты, подогнав их по цвету. Ведь бывает, что ваш GUI используется в разных софтах. Причём некоторые со светлой темой а другие с тёмной. По умолчанию стили наследуются, но если вы задаёте какую-либо раскраску для части виджета через свой styleSheet, то требуется ссылаться на цвета текущего стиля. Как это сделать? Как получить нужный цвет из палитры имеющегося стиля? Это достаточно просто, нужно использовать класс QPalette и его роли. Например, мне нужно достать цвет текста из одного виджета и применить его в другом как цвет фона (не важно зачем именно так, просто захотелось😊). Получаем палитру виджета и сразу достаём нужный цвет, указав его роль. from PySide2.QtGui import QPalette color = main_window.palette().color(QPalette.Text) теперь можем использовать этот цвет в стилях my_widget.setStyleSheet(f'background-color: {color.name()};') Готово, мы динамически переопределили дефолтный стиль используя текущий стиль окна! На самом деле есть запись покороче, в одну строку и без лишних переменных. Не очень-то по правилам CSS, но Qt это понимает. my_widget.setStyleSheet('background-color: palette(Text);') Этот способ не подходит если вам нужно как-то модифицировать цвет перед применением в своих стилях. В этом случае потребуется первый способ. Зато он прекрасно сработает в файле .qss, то есть не придётся в коде прописывать раскраску отдельных элементов через ссылки на палитру, всё красиво сохранится в отдельном файле .qss! QListView#my_widget::item:selected { background: palette(Midlight); } Про имеющиеся роли можно почитать здесь🌍 #qt#tricks

Hashtags

Резултати

Пронајдени 9 слични објави

Пребарај: #ir

当前筛选 #ir清除筛选

☑️☑️Below you will see the Futures Premium Signals Results for (14th April 2026) 🚀#RAVE-USDT - 500% profit 🚀#IR-USDT - 26% profit ✅✅Net Profit = 526% Profit 👇🏻Signals Summary ➕Total Signals Sent out - 02 ✔️Profitable Signals - 02 ✖️Total Signals Lost - 00 ◼️Trade cancelled without being executed - 00 ✅✅Net Profit - 526% Profit 👁‍🗨Contact @futurechief to enter the most profitable Futures Premium Signal Group

Hashtags

📈Всем привет, это Артур Щеглов. Гиперион осваивает новые направления. Мы приняли для себя принципиальное решение развиваться не только в сегменте инфраструктуры и #ГЧП, но и оказывать маркетинговые и коммуникационные услуги для компаний планирующих выход на рынок капитала. За последний год нам удалось усилить команду специалистами и партнёрами, которые уже обладают опытом информационного сопровождения выпуска облигаций и выхода на #IPO. Готовы предложить рынку услуги по связям с инвесторами #IR и финансовый PR, в том числе: 🔹 разработка инвестиционно-коммуникационной стратегии; 🔹 информационное сопровождение в СМИ, соцсетях, на специализированных площадках; 🔹 структурирование и оформление необходимой документации для инвесторов; 🔹 организация собственных роуд-шоу и мероприятий; 🔹 сопровождение участия в сторонних мероприятиях и событиях. Естественно, мы остаёмся также в сегменте проектного (продуктового), инвестиционного маркетинга и репутационного PR. 🥰 Буду рад, если сможем совместить наши интересы с планами инфраструктурных игроков. Открыт для новых встреч, знакомств и партнёрств! #p3runner#p3capital

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15601 · 05.04.2026 г., 11:30

#yara#awesome_list#blueteam#blueteam_tools#cti#detection#detection_engineering#dfir#hacktools#incident_response#ioc#iocs#ir#ransomware#redteam#rmm#security#siem#soc#threat_hunting#threat_intelligence You can access comprehensive security detection lists and threat hunting resources that help identify malicious activity across your infrastructure. These curated collections include indicators like suspicious file hashes, domain names, IP addresses, and behavioral patterns organized by threat type—from ransomware and phishing to command-and-control servers and vulnerable drivers. By integrating these lists into your security tools like SIEM platforms and endpoint detection systems, you gain immediate visibility into known threats while learning detection methodologies through guides and YARA rules. This accelerates your ability to hunt for compromises, validate security controls, and stay current with emerging attack techniques without building detection logic from scratch. https://github.com/mthcht/awesome-lists