Когда разрабатываете свой GUI с помощью PyQt для какого-либо софта бывает необходимо позаимствовать цвета из текущего стиля интерфейса. Например, чтобы правильно раскрасить свои виджеты, подогнав их по цвету. Ведь бывает, что ваш GUI используется в разных софтах. Причём некоторые со светлой темой а другие с тёмной.
По умолчанию стили наследуются, но если вы задаёте какую-либо раскраску для части виджета через свой styleSheet, то требуется ссылаться на цвета текущего стиля.
Как это сделать? Как получить нужный цвет из палитры имеющегося стиля? Это достаточно просто, нужно использовать класс QPalette и его роли.
Например, мне нужно достать цвет текста из одного виджета и применить его в другом как цвет фона (не важно зачем именно так, просто захотелось😊).
Получаем палитру виджета и сразу достаём нужный цвет, указав его роль.
from PySide2.QtGui import QPalette
color = main_window.palette().color(QPalette.Text)
теперь можем использовать этот цвет в стилях
my_widget.setStyleSheet(f'background-color: {color.name()};')
Готово, мы динамически переопределили дефолтный стиль используя текущий стиль окна!
На самом деле есть запись покороче, в одну строку и без лишних переменных. Не очень-то по правилам CSS, но Qt это понимает.
my_widget.setStyleSheet('background-color: palette(Text);')
Этот способ не подходит если вам нужно как-то модифицировать цвет перед применением в своих стилях. В этом случае потребуется первый способ.
Зато он прекрасно сработает в файле .qss, то есть не придётся в коде прописывать раскраску отдельных элементов через ссылки на палитру, всё красиво сохранится в отдельном файле .qss!
QListView#my_widget::item:selected {
background: palette(Midlight);
}
Про имеющиеся роли можно почитать здесь🌍
#qt#tricks
#LUNA/USDT analysis :
#LUNA is currently in a downtrend, trading below the 200 Exponential Moving Average (EMA) and forming lower lows and lower highs. It is anticipated that the price will test the resistance zone before resuming its bearish momentum. For short entry, consider waiting for the price to test this resistance level.
TF : 2H
Entry : $0.2226
Target : $0.1928
SL : $0.2435
#LUNA/USDT analysis :
#LUNA is in an uptrend, making higher highs (HHs) and higher lows (HLs) along the trendline. The price is currently retracing towards the 200 EMA, creating a potential long trade opportunity. Aim for the previous high levels, as the price is expected to rise higher.
TF : 1D
Entry : $0.3728
Target : $0.4278
SL : $0.3366
#LUNA/USDT analysis :
#LUNA has broken out and retested the support zone above the 200 EMA. The price is expected to continue its bullish momentum from the current level and test the previous swing high.
TF : 4H
Entry : $0.3816
Target : $0.4356
SL : $0.3527
#LUNA
CZ рассказал, почему Binance не вышла из LUNA до краха Terra
В автобиографии CZ написал, что Binance инвестировала в Terra еще в 2018 году, вложив $3 млн.
К моменту пика стоимость позиции в LUNA выросла примерно до $1,6 млрд.
По словам CZ, внутри Binance обсуждали возможность сократить позицию, но в итоге отказались от этого.
Одна из причин — опасение, что крупная продажа только усилит панику на рынке и ускорит обвал.
Кроме того, такой выход все равно занял бы время из-за масштаба позиции и уже падающего рынка.
CZ отдельно отметил, что не хотел, чтобы со стороны это выглядело так, будто платформа успела выйти раньше розничных инвесторов.
#LUNA
Jane Street обвинили в инсайдерской торговле перед крахом Terra
Торговую фирму Jane Street обвинили в использовании непубличной информации, которая могла повлиять на позиции по экосистеме Terra до ее обвала в 2022 году.
Согласно материалам иска, Jane Street якобы получила выгодные условия по токенам и использовала структуру сделок для защиты от падения, в то время как розничные инвесторы понесли значительные потери после краха UST и LUNA.
Один из ключевых эпизодов в заявлении: кошелек, связанный с Jane Street, вывел 85 млн UST из Curve 3pool за минуты до того, как Terraform «тихо» изъяла 150 млн UST ликвидности. Это, по версии истца, ухудшило динамику де-пега и ускорило цепную реакцию на рынке