Когда разрабатываете свой GUI с помощью PyQt для какого-либо софта бывает необходимо позаимствовать цвета из текущего стиля интерфейса. Например, чтобы правильно раскрасить свои виджеты, подогнав их по цвету. Ведь бывает, что ваш GUI используется в разных софтах. Причём некоторые со светлой темой а другие с тёмной.
По умолчанию стили наследуются, но если вы задаёте какую-либо раскраску для части виджета через свой styleSheet, то требуется ссылаться на цвета текущего стиля.
Как это сделать? Как получить нужный цвет из палитры имеющегося стиля? Это достаточно просто, нужно использовать класс QPalette и его роли.
Например, мне нужно достать цвет текста из одного виджета и применить его в другом как цвет фона (не важно зачем именно так, просто захотелось😊).
Получаем палитру виджета и сразу достаём нужный цвет, указав его роль.
from PySide2.QtGui import QPalette
color = main_window.palette().color(QPalette.Text)
теперь можем использовать этот цвет в стилях
my_widget.setStyleSheet(f'background-color: {color.name()};')
Готово, мы динамически переопределили дефолтный стиль используя текущий стиль окна!
На самом деле есть запись покороче, в одну строку и без лишних переменных. Не очень-то по правилам CSS, но Qt это понимает.
my_widget.setStyleSheet('background-color: palette(Text);')
Этот способ не подходит если вам нужно как-то модифицировать цвет перед применением в своих стилях. В этом случае потребуется первый способ.
Зато он прекрасно сработает в файле .qss, то есть не придётся в коде прописывать раскраску отдельных элементов через ссылки на палитру, всё красиво сохранится в отдельном файле .qss!
QListView#my_widget::item:selected {
background: palette(Midlight);
}
Про имеющиеся роли можно почитать здесь🌍
#qt#tricks
👨💻 Attacking MongoDB.
• MongoDB — это кроссплатформенная документо-ориентированная система управления базами данных. Относясь к категории NoSQL, MongoDB отказывается от традиционной таблично-ориентированной структуры реляционных баз данных в пользу JSON-документов с динамическими схемами, что делает интеграцию данных в приложениях более быстрой и простой.
• Поговорим о защищенности MongoDB. На самом деле MongoDB безопасна в использовании, если вы знаете, что искать и как это настраивать.
• Enumeration:
➡Nmap MongoDB Brute Force Attack;
➡Metasploit MongoDB Login Scanner;
➡Shodan Search for MongoDB Instances;
➡Manual MongoDB Interaction via PyMongo;
➡Common MongoDB Commands;
➡Automating MongoDB Enumeration with Nmap.
• Brute Force:
➡MongoDB Login Methods;
➡Checking for MongoDB Authentication Using Nmap;
➡Manual Brute Forcing;
➡Lack of Authentication in MongoDB Instance.
• Disable Unused Network Interfaces;
• Enable Access Control (Authentication);
• Enable SSL/TLS Encryption;
• Disable HTTP Interface;
• Enable Audit Logging:
➡Set Appropriate File Permissions;
➡Disable Unused MongoDB Features;
➡Enable Firewalls and Limit Access to MongoDB Ports.
• Exploiting Default Admin Users;
• Exploiting Misconfigured Role-Based Access Control (RBAC);
• Leveraging File System Access via MongoDB;
• Leveraging MongoDB API and Insecure Bindings;
• Misconfigured Backup Systems.
#MongoDB#devsecops
https://github.com/MongoEngine/django-mongoengine
THIS IS UNSTABLE PROJECT, IF YOU WANT TO USE IT - FIX WHAT YOU NEED
Right now we're targeting to get things working on #Django 1.9
#mongodb
#databases#MongoDB
💼
Learning MongoDB
Get started with MongoDB. Learn how to use this popular nonrelational database to power your full-stack development workflow.
⏳2h 44m
🗣Justin Jenkins
🔗Link
-----
Main channel:@repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
Awesome MongoDB, a curated list of resources, libraries, tools and applications.
#resources#list#mongodb#database
@thedevs
https://kutt.it/awesome-mongodb
http://mongoengine.readthedocs.io/en/latest/index.html
#MongoEngine is an Object-Document Mapper, written in #Python for working with #MongoDB. To install it, simply run
#Django