TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #62 · 4 апр.

Когда разрабатываете свой GUI с помощью PyQt для какого-либо софта бывает необходимо позаимствовать цвета из текущего стиля интерфейса. Например, чтобы правильно раскрасить свои виджеты, подогнав их по цвету. Ведь бывает, что ваш GUI используется в разных софтах. Причём некоторые со светлой темой а другие с тёмной. По умолчанию стили наследуются, но если вы задаёте какую-либо раскраску для части виджета через свой styleSheet, то требуется ссылаться на цвета текущего стиля. Как это сделать? Как получить нужный цвет из палитры имеющегося стиля? Это достаточно просто, нужно использовать класс QPalette и его роли. Например, мне нужно достать цвет текста из одного виджета и применить его в другом как цвет фона (не важно зачем именно так, просто захотелось😊). Получаем палитру виджета и сразу достаём нужный цвет, указав его роль. from PySide2.QtGui import QPalette color = main_window.palette().color(QPalette.Text) теперь можем использовать этот цвет в стилях my_widget.setStyleSheet(f'background-color: {color.name()};') Готово, мы динамически переопределили дефолтный стиль используя текущий стиль окна! На самом деле есть запись покороче, в одну строку и без лишних переменных. Не очень-то по правилам CSS, но Qt это понимает. my_widget.setStyleSheet('background-color: palette(Text);') Этот способ не подходит если вам нужно как-то модифицировать цвет перед применением в своих стилях. В этом случае потребуется первый способ. Зато он прекрасно сработает в файле .qss, то есть не придётся в коде прописывать раскраску отдельных элементов через ссылки на палитру, всё красиво сохранится в отдельном файле .qss! QListView#my_widget::item:selected { background: palette(Midlight); } Про имеющиеся роли можно почитать здесь🌍 #qt#tricks

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #problemsolving

当前筛选 #problemsolving清除筛选
Digital.edu IT Career

@digitalitvacancy · Post #160 · 27.01.2025 г., 07:26

Dasturlashga qo'l urgan, lekin nimadan boshlashni bilmaydiganlar uchun 3-5 yillik plan: — Nerd rejimiga o'ting: kuniga kamida 6 soat dasturlash bilan band bo'ling — Computer Science mavzularini chuqur o'rganing — Muntazam algoritmik masalalarni yeching (codewars, leetcode, va hokazo) — Bitta dasturlash tilini mukammal o'rganing — Web, mobil, yoki desktop development uchun kerak bo'lgan texnologiyalarni o'rganing — O’zingizni pet proyektlaringizni yarating — Har kuni ko'p kod yozing — Tez-tez interview qiling (ishingiz bo'lsa ham) — Vaqtida uxlang, ovqatlaning, va sport bilan shug'ullaning Qolgani (ish, daromad, va xurmat) o'zi keladi. Natija darxol ko'rinmaydi, lekin albatta keladi - haqiqiy yutuqlar vaqt talab qiladi. Jarayondan zavq oling! #Coding#ComputerScience#CS#ProblemSolving#Dasturlash#Programming#SoftwareEngineering#IT

MEZON Inspiring School

@mezon_school · Post #3325 · 13.01.2026 г., 06:02

🇷🇺 RUS / 🇬🇧 ENG / 🇺🇿 UZB 🧠📐 Математика — это не про заучивание, а про мышление! Продолжаем разбирать задачи олимпиады Mezon прошлого года. Сегодня — пара интересных задач для 4 класса: учимся рассуждать, искать нестандартные ходы и получать удовольствие от процесса 💡 #MezonSchool#МатематическаяОлимпиада #Математика#УчимсяДумать#Логика 🇬🇧 English 🧠📐 Math is about thinking, not memorizing! We continue analyzing problems from last year’s Mezon Math Olympiad. Today we’re working through a couple of problems for Grade 4, focusing on reasoning, creativity, and smart strategies 💡 #MezonMath#MathOlympiad#ElementaryMath #ThinkingSkills#ProblemSolving 🇺🇿 O‘zbekcha 🧠📐 Matematika — yodlash emas, fikrlash haqida! O‘tgan yilgi Mezon matematika olimpiadasi masalalarini tahlil qilishni davom ettiramiz. Bugun — 4-sinf uchun bir nechta qiziqarli masala, mantiqiy fikrlash, noodatiy yechimlar va jarayondan zavqlanishga e’tibor qaratamiz 💡 #MatematikaOlimpiadasi #MantiqiyFikrlash#MasalaYechish

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3588 · 20.12.2024 г., 10:29

AI Marketer Launches for $29 Introducing Nikolai's service, MarketOwl, which provides virtual marketing teams for small businesses. The AI-driven platform automates content creation and identifies potential customers. Currently, it supports around 100 users monthly, generating about $3k in revenue. The concept originated from Nikolai's observations of small companies lacking marketing resources, expertise, and time. After initial failures with a marketing strategy MVP, he pivoted to develop the AI marketer. Engagements in a dedicated subreddit led to high conversion rates for subscriptions. Successful products arise from addressing real audience problems. To effectively enter the market, consider using the Plan-Kapkan consisting of 35 steps for launching. #MarketOwl#AI#Marketing#ContentCreation#SmallBusiness#SaaS#VirtualTeam#Startup#Entrepreneurship#MVP#ProblemSolving#Automation#CustomerAcquisition#AudienceEngagement#Subscription#Revenue#Strategy#PlanKapkan#BusinessGrowth#MarketingTools