Когда разрабатываете свой GUI с помощью PyQt для какого-либо софта бывает необходимо позаимствовать цвета из текущего стиля интерфейса. Например, чтобы правильно раскрасить свои виджеты, подогнав их по цвету. Ведь бывает, что ваш GUI используется в разных софтах. Причём некоторые со светлой темой а другие с тёмной.
По умолчанию стили наследуются, но если вы задаёте какую-либо раскраску для части виджета через свой styleSheet, то требуется ссылаться на цвета текущего стиля.
Как это сделать? Как получить нужный цвет из палитры имеющегося стиля? Это достаточно просто, нужно использовать класс QPalette и его роли.
Например, мне нужно достать цвет текста из одного виджета и применить его в другом как цвет фона (не важно зачем именно так, просто захотелось😊).
Получаем палитру виджета и сразу достаём нужный цвет, указав его роль.
from PySide2.QtGui import QPalette
color = main_window.palette().color(QPalette.Text)
теперь можем использовать этот цвет в стилях
my_widget.setStyleSheet(f'background-color: {color.name()};')
Готово, мы динамически переопределили дефолтный стиль используя текущий стиль окна!
На самом деле есть запись покороче, в одну строку и без лишних переменных. Не очень-то по правилам CSS, но Qt это понимает.
my_widget.setStyleSheet('background-color: palette(Text);')
Этот способ не подходит если вам нужно как-то модифицировать цвет перед применением в своих стилях. В этом случае потребуется первый способ.
Зато он прекрасно сработает в файле .qss, то есть не придётся в коде прописывать раскраску отдельных элементов через ссылки на палитру, всё красиво сохранится в отдельном файле .qss!
QListView#my_widget::item:selected {
background: palette(Midlight);
}
Про имеющиеся роли можно почитать здесь🌍
#qt#tricks
#RIF/USDT analysis :
Following a significant decline of -83% from its all-time high, the price has found support at the $0.0600 level. Subsequently, it has bounced back and successfully broken above the trendline, indicating a confirmation of anticipated bullish momentum. It is expected that the price will continue this upward trajectory and test the previous swing high.
TF : 1W
Entry : $0.1117
Target : $0.3377
SL : $0.0766
#RIF/USDT analysis :
#RIF is trading above the support zone and the 200 EMA. The price is anticipated to rebound from this level and proceed to rise, testing the previous swing high.
TF : 15min
Entry : $0.0977
Target : $0.1007
SL : $0.0956
#RIF yielded an impressive 3,010% return in a few days ⭐
If you used 200x leverage on this signal, you would've made a mind-blowing profit of 12,040%🤩
$50💰 would return $750💵
$50 💰 would return $1,500
💲
$50💰 would return $6,000💰
When you understand the market like we do, every move becomes predictable With 5+ years of trading experience, we spot these moves before they happen 💯
If you want daily signals like this, DM me to join our private group! 👇
@Kevindexter✅
#RIF
I'm expecting roughly this kind of movement on this asset, either with streaming start ups behind our magnets from above.
📈Sign up on Bybit to trade with me