Когда разрабатываете свой GUI с помощью PyQt для какого-либо софта бывает необходимо позаимствовать цвета из текущего стиля интерфейса. Например, чтобы правильно раскрасить свои виджеты, подогнав их по цвету. Ведь бывает, что ваш GUI используется в разных софтах. Причём некоторые со светлой темой а другие с тёмной.
По умолчанию стили наследуются, но если вы задаёте какую-либо раскраску для части виджета через свой styleSheet, то требуется ссылаться на цвета текущего стиля.
Как это сделать? Как получить нужный цвет из палитры имеющегося стиля? Это достаточно просто, нужно использовать класс QPalette и его роли.
Например, мне нужно достать цвет текста из одного виджета и применить его в другом как цвет фона (не важно зачем именно так, просто захотелось😊).
Получаем палитру виджета и сразу достаём нужный цвет, указав его роль.
from PySide2.QtGui import QPalette
color = main_window.palette().color(QPalette.Text)
теперь можем использовать этот цвет в стилях
my_widget.setStyleSheet(f'background-color: {color.name()};')
Готово, мы динамически переопределили дефолтный стиль используя текущий стиль окна!
На самом деле есть запись покороче, в одну строку и без лишних переменных. Не очень-то по правилам CSS, но Qt это понимает.
my_widget.setStyleSheet('background-color: palette(Text);')
Этот способ не подходит если вам нужно как-то модифицировать цвет перед применением в своих стилях. В этом случае потребуется первый способ.
Зато он прекрасно сработает в файле .qss, то есть не придётся в коде прописывать раскраску отдельных элементов через ссылки на палитру, всё красиво сохранится в отдельном файле .qss!
QListView#my_widget::item:selected {
background: palette(Midlight);
}
Про имеющиеся роли можно почитать здесь🌍
#qt#tricks
#SAND/USDT analysis :
#SAND is currently in a downtrend, consistently making new lows on the daily time frame. The price is facing rejection from the resistance zone and the 200 EMA, and it is expected to test the support zone and the previous swing low. Look for a pullback to identify a potential short entry.
TF : 1D
Entry : $0.2852
Target : $0.2275
SL : $0.3253
#SAND/USDT analysis :
#SAND is currently in an uptrend, forming Higher Highs (HHs) and Higher Lows (HLs) above the 200ema. The price has broken the trendline after bouncing from a support zone. It is expected to maintain its bullish momentum and target previous highs.
TF : 30min
Entry : $0.2958
Target : $0.3076
SL : $0.2888
#SAND Market Analysis
SAND/USDT remains bearish with price hovering near the lower Bollinger Band and RSI sitting close to oversold at 33. MACD confirms downside momentum, reinforcing the weak structure below key resistances around 0.077. Bull case: hold above 0.0717 to target a retest of 0.0755 and possibly 0.0771 resistance. Bear case: lose 0.0717 and risk acceleration toward lower supports. Watch 0.0717 closely for the next directional cue.
---
➖➖➖➖➖➖➖
Bitcoin Bullets® Trading
#SAND Market Analysis
SAND/USDT is in a bearish trend with RSI deep in oversold territory and MACD confirming downside momentum. Price trades near the lower Bollinger Band, signaling potential for a short-term bounce but overall pressure remains. Bull case: hold above 0.0755 to target a retest of 0.0780 resistance. Bear case: break below 0.0755 risks continuation lower, exposing further downside below 0.071. Key level to watch: 0.0755 support.
---
➖➖➖➖➖➖➖
Bitcoin Bullets® Trading
#SAND Market Analysis
SAND/USDT shows a weak bullish structure with price hovering near the lower Bollinger Band and RSI sitting below 50, signaling limited upside momentum. MACD remains bearish, indicating sellers still have influence despite the mild uptrend. Bull case: hold above 0.0765 to target resistance at 0.0797 for a potential bounce. Bear case: lose 0.0755 and risk deeper pullback towards the next support zone. Key level to watch: 0.0765.
---
➖➖➖➖➖➖➖
Bitcoin Bullets® Trading