TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #62 · 4 апр.

Когда разрабатываете свой GUI с помощью PyQt для какого-либо софта бывает необходимо позаимствовать цвета из текущего стиля интерфейса. Например, чтобы правильно раскрасить свои виджеты, подогнав их по цвету. Ведь бывает, что ваш GUI используется в разных софтах. Причём некоторые со светлой темой а другие с тёмной. По умолчанию стили наследуются, но если вы задаёте какую-либо раскраску для части виджета через свой styleSheet, то требуется ссылаться на цвета текущего стиля. Как это сделать? Как получить нужный цвет из палитры имеющегося стиля? Это достаточно просто, нужно использовать класс QPalette и его роли. Например, мне нужно достать цвет текста из одного виджета и применить его в другом как цвет фона (не важно зачем именно так, просто захотелось😊). Получаем палитру виджета и сразу достаём нужный цвет, указав его роль. from PySide2.QtGui import QPalette color = main_window.palette().color(QPalette.Text) теперь можем использовать этот цвет в стилях my_widget.setStyleSheet(f'background-color: {color.name()};') Готово, мы динамически переопределили дефолтный стиль используя текущий стиль окна! На самом деле есть запись покороче, в одну строку и без лишних переменных. Не очень-то по правилам CSS, но Qt это понимает. my_widget.setStyleSheet('background-color: palette(Text);') Этот способ не подходит если вам нужно как-то модифицировать цвет перед применением в своих стилях. В этом случае потребуется первый способ. Зато он прекрасно сработает в файле .qss, то есть не придётся в коде прописывать раскраску отдельных элементов через ссылки на палитру, всё красиво сохранится в отдельном файле .qss! QListView#my_widget::item:selected { background: palette(Midlight); } Про имеющиеся роли можно почитать здесь🌍 #qt#tricks

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #selfdriving

当前筛选 #selfdriving清除筛选
Car News

@car_news · Post #1919 · 27.03.2026 г., 08:31

🚖 Uber launches robotaxis in Europe with Pony AI 📰 Uber has partnered with China’s Pony AI and Croatian startup Verne to launch Europe’s first commercial self-driving taxi service. 📍 Testing is already underway on the streets of Zagreb, and soon users will be able to book driverless rides directly in the Uber app. How it works: • Uber provides the platform and user base • Verne manages the fleet • Pony AI delivers the autonomous driving tech The service will use the Arcfox Alpha T5 electric vehicle (developed with BAIC). The plan is to scale to thousands of robotaxis and expand across Europe. 🧲 The race is on: Waymo is preparing a launch in London, while Volkswagen is gearing up in Germany. #services#selfdriving@Car_News

Полный беспилот

@polnybespilot · Post #630 · 17.10.2024 г., 11:34

Яндекс запустил автономные грузоперевозки для доставки посылок «Яндекс Маркета». Пока в тестовом режиме, в Тулу по трассе М-4 «Дон», но до конца года компания запустит движение и ночью в оба направления. Проблема нехватки водителей в грузоперевозках стоит остро, половине траспортных компаний не хватает от 10 до 30% водителей, из-за чего грузовики простаивают в среднем 47 дней в год. Поэтому развитие направления автономных грузоперевозок — логичный шаг. А вот и сам красавец, он разработан на платформе китайского Shacman X6000 #Яндекс#selfdriving#транспорт @lobushkin

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14665 · 03.05.2025 г., 11:30

#python#acura#audi#autopilot#chrysler#comma#fsd#genesis#honda#hyundai#jeep#kia#lexus#mazda#nissan#openpilot#ram#selfdriving#tesla#toyota#volkswagen sunnypilot is a free, open-source driver assistance system that works with over 300 car models, offering features like independent lane centering and adaptive cruise control for a safer, more customizable driving experience. It requires a compatible device (like comma three) and a supported car with adaptive cruise control, providing smoother steering, automatic speed adjustments, and easy updates through user-friendly installation options. Users benefit from enhanced safety, personalized driving settings, and access to a community for support and updates. https://github.com/sunnypilot/sunnypilot