Когда разрабатываете свой GUI с помощью PyQt для какого-либо софта бывает необходимо позаимствовать цвета из текущего стиля интерфейса. Например, чтобы правильно раскрасить свои виджеты, подогнав их по цвету. Ведь бывает, что ваш GUI используется в разных софтах. Причём некоторые со светлой темой а другие с тёмной.
По умолчанию стили наследуются, но если вы задаёте какую-либо раскраску для части виджета через свой styleSheet, то требуется ссылаться на цвета текущего стиля.
Как это сделать? Как получить нужный цвет из палитры имеющегося стиля? Это достаточно просто, нужно использовать класс QPalette и его роли.
Например, мне нужно достать цвет текста из одного виджета и применить его в другом как цвет фона (не важно зачем именно так, просто захотелось😊).
Получаем палитру виджета и сразу достаём нужный цвет, указав его роль.
from PySide2.QtGui import QPalette
color = main_window.palette().color(QPalette.Text)
теперь можем использовать этот цвет в стилях
my_widget.setStyleSheet(f'background-color: {color.name()};')
Готово, мы динамически переопределили дефолтный стиль используя текущий стиль окна!
На самом деле есть запись покороче, в одну строку и без лишних переменных. Не очень-то по правилам CSS, но Qt это понимает.
my_widget.setStyleSheet('background-color: palette(Text);')
Этот способ не подходит если вам нужно как-то модифицировать цвет перед применением в своих стилях. В этом случае потребуется первый способ.
Зато он прекрасно сработает в файле .qss, то есть не придётся в коде прописывать раскраску отдельных элементов через ссылки на палитру, всё красиво сохранится в отдельном файле .qss!
QListView#my_widget::item:selected {
background: palette(Midlight);
}
Про имеющиеся роли можно почитать здесь🌍
#qt#tricks
⚡️Сбер представил новую систему синтеза речи для ГигаЧата — в одной модели используются сразу несколько разных уникальных голосов под разные задачи
Обновление позволяет генерировать речь в различных манерах — от естественного Freespeech для общения до подкастного формата, интонаций операторов и традиционного дикторского стиля. Звучание стало более органичным и приближенным к человеческому.
Что умеет новый синтез:
- для разных кейсов применения синтеза сделаны отдельные голоса
воспроизводит паузы, смысловые акценты и эмоциональную окраску
- построен на собственной разработке: GigaChat 3b как основа, специализированный токенизатор и адаптер к LLM
- умеет озвучивать тексты бесконечной длины с учетом контекста, а также клонировать голоса
- внутренние замеры демонстрируют прогресс в качестве и натуральности звука
Зачем это нужно:
- помогает создавать более органичные голосовые интерфейсы
- оптимален для разговорных ассистентов, озвучки подкастов или аудиокниг, а также в автоматизированных колл-центрах
Основные преимущества:
- есть возможность выбора голоса, которые подходят под разные задачи
- управление стилистикой и эмоциями на естественном языке
- самый живой синтез речи, ни у Алисы, ни у OpenAI ничего похожего нет
Новый синтез уже доступен в Voice Mode Гигачата.
@ai_machinelearning_big_data
#ai#ml#speech#llm
Vosk Speech Recognition Toolkit
Vosk is an offline open source #speech#recognition toolkit. It enables speech recognition for 20+ languages and dialects - English, Indian English, German, French, Spanish, Portuguese, Chinese, Russian, Turkish, Vietnamese, Italian, Dutch, Catalan, Arabic, Greek, Farsi, Filipino, Ukrainian, Kazakh, Swedish, Japanese, Esperanto, Hindi, Czech. More to come.
Vosk models are small (50 Mb) but provide continuous large vocabulary transcription, zero-latency response with streaming API, reconfigurable vocabulary and speaker identification.
Speech recognition bindings implemented for various programming languages like Python, Java, Node.JS, C#, C++ and others.
Vosk supplies speech recognition for chatbots, smart home appliances, virtual assistants. It can also create subtitles for movies, transcription for lectures and interviews.
Vosk scales from small devices like Raspberry Pi or Android smartphone to big clusters.
https://t.me/speech_recognition
https://alphacephei.com/vosk
https://github.com/alphacep/vosk-api
🇺🇿Biznes va tadbirkorlik oliy maktabi va 🇰🇷KoreyaningAdju universiteti hamkorligida “MBA-IT biznes” yo‘nalishi bo‘yicha 🎓magistratura mutaxassisligi tinglovchilari uchun Adju universiteti xalqaro tadqiqotlar oliy maktabi (GSIS) 👨🏫 dekani Byeong Yun Chang nutq so‘zladi.
Для слушателей совместной 🎓магистерской программы 🇺🇿Высшей школы бизнеса и предпринимательства и 🇰🇷УниверситетаАджу по специальности «MBA-IT biznes» выступил с речью 👨🏫 декан Высшей школы международных исследований (GSIS) университета Аджу Бйонг Юн Чанг.
#GraduateSchool#Masterclass#Speech#Itbusiness
Web-site | Telegram | Facebook |Instagram
An escalator stopped in front of Trump at the UN building 🛑🛗. Trump later devoted almost half of his speech at the UN 🏛🎤 to complaining about this escalator 🤦♂️.
#trump#escalator#speech
👂More on Trump's Ear ⚠️
🚀 Mojtaba Khamenei to Address Recent War Situation Amid Mourning Period
Mojtaba Khamenei is anticipated to deliver a speech regarding the current war situation. According to NS3.AI, the address will coincide with the 40th day of mourning for a deceased high-ranking revolutionary figure, as reported by Tasnim News Agency.
#MojtabaKhamenei#WarSituation#MourningPeriod#TasnimNews#NS3AI#Iran#Speech
WhisperTux
Simple #voice#dictation application for #Linux. Uses whisper.cpp for offline speech-to-text transcription. No fancy GPUs are required although whisper.cpp is capable of using them if available. Once your speech is transcribed, it is sent to a ydotool daemon that will write the text into the focused application.
Features
Local speech-to-text processing via whisper.cpp (no cloud dependencies)
No expensive hardware required (works well on a plain x86 laptop with AVX instructions)
Global keyboard shortcuts for system-wide operation
Automatic text injection into focused applications
Configurable whisper models and shortcuts
https://github.com/cjams/whispertux
#assistant#speech#stt