@TSUL_CPL · Post #2031 · 14.02.2024 г., 06:51
#textbook 📖Criminal Law, Procedure and Evidence 👤 Walter P. Signorelli Rasmiy kanalga a'zo bo'ling 👉@TSUL_CPL
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #62 · 4 апр.
Когда разрабатываете свой GUI с помощью PyQt для какого-либо софта бывает необходимо позаимствовать цвета из текущего стиля интерфейса. Например, чтобы правильно раскрасить свои виджеты, подогнав их по цвету. Ведь бывает, что ваш GUI используется в разных софтах. Причём некоторые со светлой темой а другие с тёмной. По умолчанию стили наследуются, но если вы задаёте какую-либо раскраску для части виджета через свой styleSheet, то требуется ссылаться на цвета текущего стиля. Как это сделать? Как получить нужный цвет из палитры имеющегося стиля? Это достаточно просто, нужно использовать класс QPalette и его роли. Например, мне нужно достать цвет текста из одного виджета и применить его в другом как цвет фона (не важно зачем именно так, просто захотелось😊). Получаем палитру виджета и сразу достаём нужный цвет, указав его роль. from PySide2.QtGui import QPalette color = main_window.palette().color(QPalette.Text) теперь можем использовать этот цвет в стилях my_widget.setStyleSheet(f'background-color: {color.name()};') Готово, мы динамически переопределили дефолтный стиль используя текущий стиль окна! На самом деле есть запись покороче, в одну строку и без лишних переменных. Не очень-то по правилам CSS, но Qt это понимает. my_widget.setStyleSheet('background-color: palette(Text);') Этот способ не подходит если вам нужно как-то модифицировать цвет перед применением в своих стилях. В этом случае потребуется первый способ. Зато он прекрасно сработает в файле .qss, то есть не придётся в коде прописывать раскраску отдельных элементов через ссылки на палитру, всё красиво сохранится в отдельном файле .qss! QListView#my_widget::item:selected { background: palette(Midlight); } Про имеющиеся роли можно почитать здесь🌍 #qt#tricks
Пребарај: #textbook
@TSUL_CPL · Post #2031 · 14.02.2024 г., 06:51
#textbook 📖Criminal Law, Procedure and Evidence 👤 Walter P. Signorelli Rasmiy kanalga a'zo bo'ling 👉@TSUL_CPL
Hashtags
@gsbe_uz · Post #2896 · 20.12.2025 г., 06:03
Boshqaruv etikasi va korporativ madaniyat 🇺🇿 Biznes va tadbirkorlik oliy maktabining “Biznesni boshqarish va tadbirkorlik (MBA)” kafedrasi mudiri, i.f.d.,prof. Suyunov Dilmurod Xolmuradovich, O‘quv-uslubiy bo‘lim boshligʻi i.f.n.,prof. Qodirov Tuyg‘un Uzoqovich hamda kafedra dotsentiUmarova Ro'zigulSheraliyevna tomonidan hammualliflikda tayyorlangan “Boshqaruv etikasi va korporativ madaniyat” fani bo‘yicha yangi darslik chop etildi. Mazkur darslik boshqaruv etikasi va korporativ madaniyatning nazariy asoslari, zamonaviy rahbarlik tamoyillari hamda ularning amaliyotda qo‘llanish yo‘llarini qamrab olgan. Darslik magistraturaning MBABiznesni boshqarish dasturi bo‘yicha tayorlanayotgan barcha mutaxassisliklar, MSc Loyiha boshqaruvi hamda boshqa iqtisodiy yo‘nalishlar tinglovchilariga mo‘ljallangan bo‘lib, kelgusida rahbar va mutaxassislarning kasbiy faoliyatida zarur bo‘ladigan nazariy bilimlar va amaliy ko‘nikmalarni shakllantirishga xizmat qiladi. Ma’lumot uchun:i.f.d.,prof. Suyunov Dilmurod Xolmuradovich hamda i.f.n.,prof. Qodirov Tuyg‘un Uzoqovich korporativ, strategik boshqaruv, biznesni rivojlantirish va zamonaviy boshqaruv yondashuvlari sohasidagi fundamental tadqiqotlari bilan mashhur bo‘lib, ularning ilmiy ishlari va amaliy tavsiyalari ta’lim jarayonida hamda tinglovchilarning kasbiy faoliyatida keng qo‘llanilmoqda. Darslik ta’lim sifatini oshirish va boshqaruv madaniyatini yuksaltirishga xizmat qiladi. _____________ Этика управления и корпоративная культура 🇺🇿 Издан новый учебник по дисциплине «Этика управления и корпоративная культура», разработанный в соавторстве заведующим кафедрой «Бизнес-администрирование и предпринимательство (MBA)» Высшей школы бизнеса и предпринимательства, доктором экономических наук, профессором Суюновым Дилмуродом Холмурадовичем, начальником учебно-методического отдела, кандидатом экономических наук, профессором Кодировым Туйгуном Узоковичем, а также доцентом кафедры Умаровой Розигуль Шералиевной. Данный учебник охватывает теоретические основы этики управления и корпоративной культуры, современные принципы руководства, а также пути их практического применения. Учебник предназначен для обучающихся магистратуры по программе MBA «Бизнес-администрирование» по всем направлениям подготовки, магистерской программы MSc «Управление проектами», а также для слушателей других экономических направлений. Издание способствует формированию теоретических знаний и практических навыков, необходимых будущим руководителям и специалистам в их профессиональной деятельности. Для справки: доктор экономических наук, профессор Суюнов Дилмурод Холмурадович и кандидат экономических наук, профессор Кодиров Туйгун Узокович широко известны своими фундаментальными исследованиями в области корпоративного и стратегического управления, развития бизнеса и современных управленческих подходов. Их научные труды и практические рекомендации широко используются в образовательном процессе и в профессиональной деятельности слушателей. Учебник направлен на повышение качества образования и развитие культуры управления. #GSBE#GraduateSchool#Textbook#Masters#MBA#MSc 🔝Web-site |🔝Facebook | 🔝Instagram | 🔝Youtube
@githubtrending · Post #15239 · 21.10.2025 г., 11:30
#python#artificial_intelligence#cloud_ml#computer_systems#courseware#deep_learning#edge_machine_learning#embedded_ml#machine_learning#machine_learning_systems#mobile_ml#textbook#tinyml You can learn how to build real-world AI systems from start to finish with an open-source textbook originally from Harvard University. It teaches you not just how to train AI models but how to design scalable systems, manage data pipelines, deploy models in production, monitor them continuously, and optimize for devices like phones or IoT gadgets. This helps you become an engineer who can create efficient, reliable, and sustainable AI systems that work well in practice. The book offers hands-on labs, community support, and free online access, making it easier to gain practical skills in machine learning systems engineering. https://github.com/harvard-edge/cs249r_book