TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #62 · 4 апр.

Когда разрабатываете свой GUI с помощью PyQt для какого-либо софта бывает необходимо позаимствовать цвета из текущего стиля интерфейса. Например, чтобы правильно раскрасить свои виджеты, подогнав их по цвету. Ведь бывает, что ваш GUI используется в разных софтах. Причём некоторые со светлой темой а другие с тёмной. По умолчанию стили наследуются, но если вы задаёте какую-либо раскраску для части виджета через свой styleSheet, то требуется ссылаться на цвета текущего стиля. Как это сделать? Как получить нужный цвет из палитры имеющегося стиля? Это достаточно просто, нужно использовать класс QPalette и его роли. Например, мне нужно достать цвет текста из одного виджета и применить его в другом как цвет фона (не важно зачем именно так, просто захотелось😊). Получаем палитру виджета и сразу достаём нужный цвет, указав его роль. from PySide2.QtGui import QPalette color = main_window.palette().color(QPalette.Text) теперь можем использовать этот цвет в стилях my_widget.setStyleSheet(f'background-color: {color.name()};') Готово, мы динамически переопределили дефолтный стиль используя текущий стиль окна! На самом деле есть запись покороче, в одну строку и без лишних переменных. Не очень-то по правилам CSS, но Qt это понимает. my_widget.setStyleSheet('background-color: palette(Text);') Этот способ не подходит если вам нужно как-то модифицировать цвет перед применением в своих стилях. В этом случае потребуется первый способ. Зато он прекрасно сработает в файле .qss, то есть не придётся в коде прописывать раскраску отдельных элементов через ссылки на палитру, всё красиво сохранится в отдельном файле .qss! QListView#my_widget::item:selected { background: palette(Midlight); } Про имеющиеся роли можно почитать здесь🌍 #qt#tricks

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #truthvalidation

当前筛选 #truthvalidation清除筛选
EdgeMarket.AI 📣

@edgemarketai · Post #8169 · 09.05.2026 г., 11:11

The internet rewards attention. EdgeMarket is designed to reward accuracy. We are building a decentralised validation layer where communities collectively identify signal, filter noise, and strengthen truth through time. Noise: • Clickbait • Manipulation • Speculation • Fear • Bias Signal: • Clarity • Accuracy • Alignment Maybe the future isn’t predicted. Maybe it’s discovered. $SIGNAL powers the ecosystem. Validate. Earn. Shape the future. #EdgeMarket#SIGNAL#Web3AI#TruthValidation#CollectiveIntelligence

EdgeMarket.AI 📣

@edgemarketai · Post #8170 · 09.05.2026 г., 11:13

🚨 SIGNAL TGE • MAY 2026 🚨 EdgeMarket is entering the next phase. $SIGNAL will power the liquidity layer behind a new generation of AI validated prediction infrastructure. This is not just another token launch. This is the activation of decentralised truth validation infrastructure. ⚡ Launching with DAO Maker EdgeMarket has secured a DAO Maker launchpad partnership, aligning with one of Web3’s strongest distribution and community ecosystems. Designed for: • High quality participant onboarding • Long term ecosystem alignment • Structured and credible market entry What $SIGNAL powers: • Liquidity infrastructure on BNB Chain • Market participation and pricing • The bridge between prediction, validation, and settlement • Core infrastructure within the EdgeMarket dual layer architecture EdgeMarket System: 🔶 $SIGNAL on BNB Liquidity • Markets • Settlement 🔵 BETON on TON Validation • Reputation • Truth Consensus How the network evolves: • Markets generate signals • Validators verify outcomes • Reputation strengthens through accuracy • Truth becomes scalable infrastructure No hype driven mechanics. No manipulated narratives. No centralised gatekeepers. Only: Conviction. Validation. Results. 📅 DAO Maker Launchpad — May 30 2026 📅 $SIGNAL TGE — May 30 2026 🌐https://edgemarket.ai/bnb/tokenomics Prediction becomes intelligence. Edge is earned. #EdgeMarket#SIGNAL#DAOmaker#BNBChain#TON#AI#Web3#PredictionMarkets#Crypto#DecentralizedAI#TruthValidation#CollectiveIntelligence#Blockchain#TGE#Launchpad