TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #62 · 4 апр.

Когда разрабатываете свой GUI с помощью PyQt для какого-либо софта бывает необходимо позаимствовать цвета из текущего стиля интерфейса. Например, чтобы правильно раскрасить свои виджеты, подогнав их по цвету. Ведь бывает, что ваш GUI используется в разных софтах. Причём некоторые со светлой темой а другие с тёмной. По умолчанию стили наследуются, но если вы задаёте какую-либо раскраску для части виджета через свой styleSheet, то требуется ссылаться на цвета текущего стиля. Как это сделать? Как получить нужный цвет из палитры имеющегося стиля? Это достаточно просто, нужно использовать класс QPalette и его роли. Например, мне нужно достать цвет текста из одного виджета и применить его в другом как цвет фона (не важно зачем именно так, просто захотелось😊). Получаем палитру виджета и сразу достаём нужный цвет, указав его роль. from PySide2.QtGui import QPalette color = main_window.palette().color(QPalette.Text) теперь можем использовать этот цвет в стилях my_widget.setStyleSheet(f'background-color: {color.name()};') Готово, мы динамически переопределили дефолтный стиль используя текущий стиль окна! На самом деле есть запись покороче, в одну строку и без лишних переменных. Не очень-то по правилам CSS, но Qt это понимает. my_widget.setStyleSheet('background-color: palette(Text);') Этот способ не подходит если вам нужно как-то модифицировать цвет перед применением в своих стилях. В этом случае потребуется первый способ. Зато он прекрасно сработает в файле .qss, то есть не придётся в коде прописывать раскраску отдельных элементов через ссылки на палитру, всё красиво сохранится в отдельном файле .qss! QListView#my_widget::item:selected { background: palette(Midlight); } Про имеющиеся роли можно почитать здесь🌍 #qt#tricks

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #ukpolicy

当前筛选 #ukpolicy清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #472 · 25.12.2024 г., 08:04

UK's AI Copyright Debate: Balancing Innovation and Creative Rights The UK government has launched a consultation exploring legal frameworks for AI training on copyrighted material, proposing four policy options with significant implications for AI and creative industries. 1️⃣Controversial Proposal: One option would allow AI firms to use copyrighted works without rights holders’ permission, even for commercial purposes, with minimal restrictions. This has sparked concerns among creatives about irreversible harm to their industries. 2️⃣Alternative Frameworks: Other proposals include opt-out systems for copyright holders or stricter licensing requirements, but creatives argue these approaches lack enforcement and transparency, leaving copyright holders vulnerable. With feedback open until February 25, 2025, this consultation is a critical moment for shaping the intersection of AI innovation and intellectual property rights in the UK. #AIRegulation#Copyright#AIEthics#UKPolicy

AI & Law

@ai_and_law · Post #794 · 27.03.2026 г., 08:04

🇬🇧UK Reconsiders AI Copyright Exception After Industry Backlash The UK government has stepped back from plans to allow AI companies to freely use copyrighted material for training by default. The proposal would have permitted data scraping unless rights holders explicitly opted out. The reversal follows objections from prominent figures in the creative industries, including Paul McCartney, Elton John, Coldplay, Richard Curtis, Antony Gormley, and Ian McKellen. Science minister Liz Kendall stated that consultations with stakeholders — including creatives, AI firms, unions, and academics — led the government to abandon a preferred policy option. #AIRegulation#Copyright#AIethics#UKpolicy#IntellectualProperty

AI & Law

@ai_and_law · Post #812 · 23.04.2026 г., 07:04

🇬🇧UK DSIT Warns Businesses on AI Cybersecurity Risks The UK Department for Science, Innovation and Technology (DSIT) issued an open letter warning businesses about the growing availability of AI models with cybersecurity vulnerability detection capabilities. The department stated that such systems create new risk exposures for organizations as these tools become more accessible. DSIT referenced releases by Anthropic and OpenAI, as well as subsequent reviews by the AI Security Institute. The department noted that the UK “is not standing still in response to this threat,” but emphasized that government action alone will be insufficient. Business leaders were urged to adopt preventive measures to stay ahead of emerging model capabilities. #AIRegulation#Cybersecurity#AISafety#UKpolicy#RiskManagement