TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #а798

当前筛选 #а798清除筛选

#аренда#А798⤴️⤴️⤴️ ⛔️⛔️⛔️ СДАНО ПОДПИСЧИКУ ЗАКРЫТОГО КАНАЛА⛔️⛔️⛔️ ‼️СДАЕТСЯ ВПЕРВЫЕ Проект, продуманный до мелочей, с использованием только качественных натуральных материалов и оригинальной мебели. Квартира публиковалась в Elle Decoration, Interior+Design и других интерьерных изданиях. Материалы отделки: - паркетная доска: натуральный дуб - подоконники, двери, встроенные полки: шпон дуб. 🤖 френдли для робота-пылесоса (нет порогов и визуальных препятствий). Немного про мебель : — Диван BoConcept (Дания) — Стулья Muuto (Дания) — Светильники Flos (Италия) и Muuto (Дания). 📐 71 м² 🪜 этаж 4 из 5 (есть лифт, 3 квартиры на этаже) 👣 евро2 👗 две гардеробных 🐕#petfriendly (обсуждается отдельно) 📍Растанная ул., 14к1 (2018 г.п.) ✍️ писать 💻@RomanTisovsky *планировка по запросу Нестыдные | Петербург. Подписаться