Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде.
Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста.
>>> text = '''
>>> Alex:8999123456
>>> Mike:+799987654
>>> Oleg:+344456789
>>> '''
Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн:
(\w+):([\d+]+)
Как мы будем формировать словарь из найденных групп?
>>> import re
>>> results = []
>>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text):
>>> results.append({
>>> "name": match.group(1),
>>> "phone": match.group(2)
>>> })
>>> print(results)
[{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...]
Можно немного сократить запись используя zip
>>> results = []
>>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text):
>>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups())))
Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря.
>>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text):
>>> results.append(match.groupdict())
То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись:
(?P<group-name>...)
Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка
>>> name = match['name']
Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict()
>>> match.groupdict()
#tricks#regex
#аренда#А868⤴️⤴️⤴️
🕺#ТОЛЬКО_в_НЕСТЫДНЫХ
🆕 Смена интерьера под каждый новый этап жизни как еще одна причина не париться 🧖 насчет покупки квартиры.
Эту эру квартиру мы назовем ✨семейная✨
«Хб-шечка» и «дышащая ткань» уже не только в мамином лексиконе. А большой стол для семейных застолий с леопардовым 🐆 диваном становится новым предметом роскоши 👑
📐 168 м²
🪜 этаж 2 из 2
💰 350к/мес + к/у
📍Набережная Крюкова канала, 25
🚇 Садовая
📲 на связи агент Игорь @your_realtor_spb
*больше фото в комментариях ⤵️
Нестыдные | Петербург.
Подписаться