Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде.
Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста.
>>> text = '''
>>> Alex:8999123456
>>> Mike:+799987654
>>> Oleg:+344456789
>>> '''
Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн:
(\w+):([\d+]+)
Как мы будем формировать словарь из найденных групп?
>>> import re
>>> results = []
>>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text):
>>> results.append({
>>> "name": match.group(1),
>>> "phone": match.group(2)
>>> })
>>> print(results)
[{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...]
Можно немного сократить запись используя zip
>>> results = []
>>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text):
>>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups())))
Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря.
>>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text):
>>> results.append(match.groupdict())
То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись:
(?P<group-name>...)
Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка
>>> name = match['name']
Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict()
>>> match.groupdict()
#tricks#regex
#продажа#П434⤴️фото⤴️
Если вы не 🧑💻 фрилансер, и отлучиться с рабочего места получается не больше, чем на 5 минут, можем догадаться, что Балийские закаты вы наблюдаете только в сторисах.
Но надеемся, что покупка квартиры рядом с Балтийским морем успокоит вас. Она такая же нежная, как и объятия теплых 🌊 волн и привкус кокосовой воды на губах 🫦
🍋22,4 млн 20,9 млн
📐 46 м²
🪜 этаж 13 из 15
📍наб. Миклухо-Маклая, 1к1
📱На связи собственник Екатерина @ektbond 89219021202
*больше фото и план в комментариях ⤵️
Нестыдные | Петербург.
Подписаться
#П434#продажа⤴️⤴️⤴️
#сновавнестыдных
Если вы не 🧑💻 фрилансер, и отлучиться с рабочего места получается не больше, чем на 5 минут, можем догадаться, что Балийские закаты вы наблюдаете только в сторисах.
Но надеемся, что покупка квартиры рядом с Балтийским морем успокоит вас. Она такая же нежная, как и объятия теплых 🌊 волн и привкус кокосовой воды на губах 🫦
💸 19,99 млн
📐 46 м²
🪜 этаж 13 из 15
📍Наб. Миклухо-Маклая, 1к1
📲 на связи собственник Екатерина @ektbond | +7 921 902 12 02
*больше фото и план в комментариях ⤵️
Нестыдные | Петербург.
Подписаться
#П434#продажа⤴️⤴️⤴️
#сновавнестыдных
Если вы не 🧑💻 фрилансер, и отлучиться с рабочего места получается не больше, чем на 5 минут, можем догадаться, что Балийские закаты вы наблюдаете только в сторисах.
Но надеемся, что покупка квартиры рядом с Балтийским морем успокоит вас. Она такая же нежная, как и объятия теплых 🌊 волн и привкус кокосовой воды на губах 🫦
💸 20,95 млн
📐 46 м²
🪜 этаж 13 из 15
📍Наб. Миклухо-Маклая, 1к1
📲 На связи собственник Екатерина @ektbond | +7 921 902 12 02
*больше фото и план в комментариях ⤵️
Нестыдные | Петербург.
Подписаться
💥 АКТУАЛЬНОСТИ ПОСТ | ПРОДАЖАИ АРЕНДА 💥
#П434
22,4 млн 20,9 млн
наб. Миклухо-Маклая, 1к1
#П437
13,66 млн
Константина Заслонова, 19
#П433
12 млн 11,5 млн
Выборг, Проспект Суворова, 25
#П423
22 млн 21,49 млн
Большой пр-т Петроградской стороны, 45
#П425
35,9 млн 35,5 млн
Захарьевская, 27
___________________________
#А529
🔥#БЕЗКОМИССИИ
140.000₽/мес
Лермонтовский пр., 10/53
#А767
🔥#БЕЗКОМИССИИ
250.000₽/мес + к/у
18 линия В.О., д. 49
#А758
🔥#БЕЗКОМИССИИ
69.000₽/мес + к/у 60.000₽/мес + к/у
Новосельковская, 3
Если на канале выходила публикация с вашей квартирой в продажу или аренду и она сейчас актуальна — напишите в таком же формате* короткое сообщение в комментариях к этому посту ⤵️
- номер объявления (хэштег)
- адрес
- стоимость
Нестыдные | Петербург.
Подписаться