TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #п460

当前筛选 #п460清除筛选

#продажа#П460⤴️⤴️⤴️ В этой крошке — всё как в сказке! Феи-крёстные позаботились обо всем! 🧚🏻‍♀️ Утром, с первыми лучами солнца, пернатые птички-подружки 🕊️ помогают собираться на работу: одна укладывает волосы, вторая наносит макияж 💋 Оленёнок на кухне уже приготовил ароматный кофе ☕️, а цветущий сад-гардероб уже придумал сегодняшний образ! Не жизнь, а сказка про Белоснежку и семь гномов 👸🏼 🍋10,5 млн 9 млн 📐 29 м² 🪜 этаж 5 из 5 📍Железноводская, 21 📲 На связи собственник Дарья @dakosd 👩🏻‍🎨 Дизайнер Елена Вертий @elena_verty* *запретграм, нужен вэпээн **больше фото и план в комментариях ⤵️ Нестыдные | Петербург. Подписаться

#продажа#П460⤴️⤴️⤴️ #сновавнестыдных ⛔️⛔️⛔️ПРОДАНА ⛔️⛔️⛔️ В этой крошке — всё как в сказке! Феи-крёстные позаботились обо всем! 🧚🏻‍♀️ Утром, с первыми лучами солнца, пернатые птички-подружки 🕊️ помогают собираться на работу: одна укладывает волосы, вторая наносит макияж 💋 Оленёнок на кухне уже приготовил ароматный кофе ☕️, а цветущий сад-гардероб уже придумал сегодняшний образ! Не жизнь, а сказка про Белоснежку и семь гномов 👸🏼 🍋 8,2 млн 📐 29 м² 🪜 этаж 5 из 5 📍Железноводская, 21 📲 На связи собственник Дарья @dakosd 👩🏻‍🎨 Дизайнер Елена Вертий @elena_verty* *запретграм, нужен вэпээн **больше фото и план в комментариях ⤵️ Нестыдные | Петербург. Подписаться

💥 АКТУАЛЬНОСТИ ПОСТ | ПРОДАЖА 💥 #П369 13.7 млн 13 млн Туристская, 10к1 #П431 12,7 млн 12,5 млн Проспект Королёва, 21к1 #П456 22 млн 21,9 млн Белоостровская, 10к2 #П458 14 млн 13,5 млн Шевченко, 11 #П460 10,5 млн 9 млн Железноводская, 21 #П463 21,25 млн 20,75 млн Вадима Шефнера, 12к1 #П457 29,9 млн 29,5 млн Петровский проспект, 28к1 #П462 22,5 млн 21 млн Магнитогорская, 3к2 #П451 22,8 млн Лабутина, 3 #П455 43,3 млн Наличная, 26к4 Если на канале выходила публикация с вашей квартирой в продажу и она сейчас актуальна — напишите в таком же формате* короткое сообщение в комментариях к этому посту ⤵️ - номер объявления (хэштег) - адрес - стоимость Нестыдные | Петербург. Подписаться