TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #2010s

当前筛选 #2010s清除筛选
Информационная эстетика

@information_esthetique · Post #262 · 23.10.2025 г., 20:30

Необычная анаморфа населения мира с элементам ISOTYPE UPD: термина "картограмма" исправлен на "анаморфа" по совету канала Чартомойка Анаморфа чаще всего показывает интенсивность чего-либо в пределах территории на карте, но без привязки к географической проекции. Это скорее картографическое изображение, а не карта. Данная анаморфа National Geographic показывает распределение 7 миллиардов населения мира в 2011 году. Размер каждой страны пропорционален её населению, а не территории. От ISOTYPE тут точки. Одна точка = 2 миллиона человек. См. предыдущие посты что такое ISOTYPE: Bloomberg, мой профиль, состав энергетики. Цвет точек показывает разные года Чёрная — 1960 Цветная — 2011 Цветовая заливка показывает темпы роста: 0…50 % — серо-зелёные тона 50…300 % — оранжево-красные Анаморфа показывает смещение демографического центра мира к Африке. Она вся оранжево-красная. У Индии самый большой абсолютный прирост. Европа почти не выросла. Несколько примеров из других пабликов про анаморфы: Чартомойка: несколько примеров Geodatamess: анаморфная карта плотности населения Африки Weekly charts: плиточная картограмма плотности белок #2010s#NationalGeographic