TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #adn

当前筛选 #adn清除筛选
Libertà è ragione

@libertaeragione · Post #4303 · 25.11.2024 г., 14:34

#Elezioni#Romania#Presidenziali Risultati definitivi: Affluenza: 52,55% Călin #Georgescu: 22,94% Elena #Lasconi (#USR|RE): 19,18% Marcel #Ciolacu (#PSD|S&D): 19,15% George #Simion (#AUR|ECR): 13,86% Nicolae #Ciucă (#PNL|EPP) 8,79% Mircea #Geoană (supp. #MRR)|Centristi nazionalisti|G/EFA: 6,32% Hunor #Kelemen (#UDMR|EPP): 4,51% Cristian #Diaconescu: 3,1% Cristian #Terheș (#PNCR|ECR): 1,04% Ana #Birchall: 0,46% Ludovic #Orban (#FD|Centro-destra populista): 0,22% Sebastian #Popescu (#PNR|Populisti): 0,16% Alexandra #Păcuraru (#ADN|Centro-sinistra): 0,16% Silviu #Predoiu (#PLAN|Centro): 0,12% In foto, la mappa del voto, by @tuttoelezioni. Necessario un secondo turno tra Georgescu e Lasconi. @OsservatorioEsteri