TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #aiabuse

当前筛选 #aiabuse清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #487 · 20.01.2025 г., 08:04

🇺🇸Microsoft Takes Legal Action Against AI Abuse Scheme Microsoft has launched two lawsuits targeting an elaborate scheme to bypass safety guardrails in its generative AI systems. The first lawsuit is aimed at three individuals accused of running a "hacking-as-a-service" operation. These defendants allegedly created tools to exploit undocumented APIs, compromised legitimate customer accounts, and built a fee-based platform for generating harmful and illicit content. The second lawsuit targets ten individuals who were customers of this service. According to the complaints, the defendants’ platform provided detailed instructions on bypassing Microsoft’s restrictions, enabling the creation of prohibited content, including materials promoting harm or discrimination. Microsoft alleges the platform used stolen API keys and proxy servers to mimic legitimate requests, undermining the integrity of its Azure OpenAI systems. Both lawsuits, filed in Virginia, invoke the Computer Fraud and Abuse Act, the Digital Millennium Copyright Act, and other legal provisions. These cases underscore the ongoing challenges in securing generative AI platforms against abuse while maintaining their accessibility for ethical uses. #AIRegulation#Cybersecurity#EthicsInAI#Microsoft#AIAbuse