TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #aisummit2025

当前筛选 #aisummit2025清除筛选
iGlobal Community

@iGlobalCom · Post #1372 · 24.11.2025 г., 14:36

⚡️#партнерскийпост 📅Уже в этот Чт, 27.11, приглашаем всех, кто в Москве, на ⭐️AISummit.ru. Александра Бреус, младший партнёр ⚡️@iGlobalCom, @iGlbalChat и директор коммерческой вертикали 👍 Totem mobile ad platform, поделится практическим опытом и актуальными данными о применении AI в рекламе — в том числе на примере решений Totem. 🔎 В программе выступления: • как ML оптимизирует RTB и ускоряет обучение рекламных кампаний; • как AI усиливает персонализацию и адаптацию креативов в реальном времени; • где и как AI-ассистенты уже упрощают работу баеров в запуске и управлении размещением; • как будет развиваться рынок AI в маркетинге в ближайшие годы — на основе Gartner Hype Cycle, отчётов McKinsey и IDC. 📌 Короткий тизер по данным из исследования: Глобальный рынок AI в маркетинге продолжает расти и, по прогнозам Market US и Salesforce, достигнет $214 млрд к 2033 году — поэтому автоматизация ставок, персонализация и AI-ассистенты уже становятся отраслевым стандартом, а не экспериментами. 🎟 Промокод: iGlobal50 — скидка 50% на участие. #AISummit#AISummit2025#AdTech#AI#Маркетинг#iGlobal#TechEvents Вопросы, комментарии, дополнения — смело пишите в ⚡️@iGlobalChat. p.s. от лица сообщества выражаем благодарность Татьяне Бенуа ⭐@tatyanabenua за возможность поделиться опытом среди глав компаний, владельцев бизнеса и разработчиков IT-решений