TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #amogy

当前筛选 #amogy清除筛选
Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3893 · 16.01.2025 г., 13:00

Major Funding Rounds Announced in January Multiple startups have secured significant funding in January 2025: - Sygnum raises $58M. - Amogy nets $56M for its ammonia-based energy solution aimed at decarbonizing transportation by 2050. - Nelly achieves $52.57M to streamline digital documentation. - Bioptimus raises $41M for an AI foundation model in biology. - Orchid Security collects $36M to enhance application security. - Cresicor secures $30M for trade promotion management. - Hinge Bio raises $30M for antibody innovation. - SeeQC gets $30M for a digital quantum computing platform. - NatureMetrics raises $25M for biodiversity monitoring. - Vertical Compute nets $20.6M for data-intensive workload processing. Full details can be found on their respective websites. #Funding#Investment#Startup#Amogy#AI#Bioptimus#QuantumComputing#Sygnum#Security#NatureMetrics#Biodiversity#Technology#Transport#DigitalSignatures#Decarbonization#Semiconductors#DeepTech#Ecosystem#VC#Crypto