@tgnoter · Post #1878 · 08.02.2021 г., 14:37
#AMRS 深夜带上耳机吧-高质量舔耳娇喘浪叫 👉@yiqigaohuangse
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.
Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex
Пребарај: #amrs
@tgnoter · Post #1878 · 08.02.2021 г., 14:37
#AMRS 深夜带上耳机吧-高质量舔耳娇喘浪叫 👉@yiqigaohuangse
Hashtags
@venturevillagewall · Post #3971 · 24.01.2025 г., 13:00
Funding Rounds Fuel Tech Innovations Recent funding rounds highlight advancements in various sectors: ✨Ati Motors raises $20M for AMRs integrating with existing workflows. 💡Shengtai Nengke secures $20.51M for comprehensive pipeline engineering services. 🩺Percipio Health raises $20M for AI-guided population health management via smartphone. 🔬Xinzeyuan Medical gets $13.54M for precision medical equipment development. 🤖OYMotion Technologies also gathers $13.54M for AI-driven electric skin recognition. ⚙️Basetwo AI raises $11.50M, becoming an AI copilot for manufacturers. 🌱AISPRID receives $10.39M for high-precision robotics in agriculture. 🌧️StormHarvester acquires $10.35M for AI analytics in wastewater management. 🚀Lanai raises $10M to enhance AI capabilities for teams. 🔐DryRun Security collects $8.70M for critical code change detection tools. #AI#Tech#Funding#Robotics#Healthcare#Engineering#Agriculture#Wastewater#Security#Manufacturing#Automation#Analytics#AIHealth#AIinManufacturing#SmartTech#Investments#Startups#Innovation#AMRs#ProcessOptimization