@qiuyuezt · Post #8897 · 15.05.2026 г., 08:37
🙂标题:游戏党专用系统 AtlasOS v0.5.2 🙂说明:基于 Win10 深度精简,移除大量后台进程与遥测组件,专注游戏性能优化。 后台进程由 185 个精简至约 35 个,内存占用降至约 600MB,系统体积仅 1.49GB,适合追求高性能与低占用的游戏玩家。 🙂下载地址:网盘下载 🙂标签:#atlasos#系统#pc#iso
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.
Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex
Пребарај: #atlasos
@qiuyuezt · Post #8897 · 15.05.2026 г., 08:37
🙂标题:游戏党专用系统 AtlasOS v0.5.2 🙂说明:基于 Win10 深度精简,移除大量后台进程与遥测组件,专注游戏性能优化。 后台进程由 185 个精简至约 35 个,内存占用降至约 600MB,系统体积仅 1.49GB,适合追求高性能与低占用的游戏玩家。 🙂下载地址:网盘下载 🙂标签:#atlasos#系统#pc#iso