TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #avianca

当前筛选 #avianca清除筛选

Avianca стала единственной авиакомпанией в Латинской Америке, которая получила награду от Carbon Disclosure Project (CDP) – пятый год подряд сохраняя рейтинг "B" в области экологии. Ключевые результаты за 2024: ▪️ Снижение абсолютных выбросов CO₂ на 7% по сравнению с 2019, несмотря на рост пассажиропотока на 24%. ▪️ Интенсивность выбросов на пассажиро-километр (RPK) уменьшилась на 20%. ▪️ Более 40 лайнеров A320neo и грузовой A330F снижает расход топлива примерно на 20%. Управление отходами ✔️Снижение отходов на 27% на ключевых объектах; ✔️Увеличение уровня переработки с 43% до 49%, благодаря эко-партнёрствам и пересмотру сервиса на борту. Охрана экосистем • Перевозка 19 тонн отходов с Галапагос и 3 тонн с Летисии в Кито и Боготу. • Новый проект: до 3 тонн ежемесячных перевозок отходов с островов Сан-Андрес и Провиденсия. «Пятый год подряд рейтинг B подтверждает, что мы движемся в правильном направлении. Продолжим обеспечивать эффективные и социально ответственные перевозки» — отметил Фелипе Гомес, вицепрезидент по корпоративным делам и устойчивому развитию. Avianca демонстрирует, что авиация может масштабировать бизнес, одновременно снижая экослед. Их шаги — пример устойчивого развития для отрасли. #Avianca#УстойчивоеРазвитие#CDP#Экология#GreenAviation#LatAm#Новости#Авиаперевозки 👉Всегда свежие новости о странах Латинской Америки!