TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #b1

当前筛选 #b1清除筛选
嗨皮快乐屋北京

@hpklwbj · Post #162134 · 27.02.2026 г., 03:39

北京小志🏠短期兼职173D北三环 皮肤雪白、冷白皮、A4腰、100斤、河北人、性格好、不事儿、服务控、 不穿图片衣服见客均为假冒、本人穿图片衣服见 不外 #b1

Hashtags

TheSmartLocal

@TSLMedia · Post #6362 · 06.03.2026 г., 07:03

🪩The Central Library Is Turning Into A Silent Disco💿 Borrow 4 books from 5pm onwards to redeem a free CD charm! 🔸Admission: Free 🔸Date: 7th Mar 2026 🔸Time: 5pm-12am 🔸Address: 100 Victoria Street, #B1-01 National Library / Lee Kong Chian Reference Library, Singapore 188064 👉 Read our article here: tsl.to/pressplay2026 @thesmartlocal

Hashtags

TheSmartLocal

@TSLMedia · Post #5731 · 21.08.2025 г., 04:03

😋 SG60 Bazaar With Local Vendors, Unique Bites & Nostalgic Merch 🛍️ This is your chance to #SupportLocal! 🔸Admission: Free 🔸Date: 30th & 31st Aug 2025 🔸Time: 10am-6pm 🔸Address: 50 Tagore Lane, #B1-01, Singapore 787494 👉 Read our article here: tsl.to/quanshuiwetmarketsg60 @thesmartlocal

Я открываю свою лавку материалов! За этот год у меня накопилось немало полезных разработок, и было бы грустно, если бы они навсегда остались только в моем личном и безраздельном распоряжении. Так что я решила открыть свой собственный магазин авторских разработок - Лавка материалов Alex Spanglish. В нем сейчас собраны 20 моих лучших разработок на Genially за 2024 год. И для вашего удобства я составила каталог материалов, выставленных на продажу в моей лавке. В нем все разработки отсортированы по уровням, и вы можете найти их по хэштегам. #A1 1. Inside Out 2 (emotions) 2. Where is My School ID? (prepositions of place) 3. School subjects 4. Guess Who (Appearance) 5. Revisionville 6. Months and Seasons 7. Save Thanksgiving Day 8. A Week in the Life of a Capybara 9. In a Restaurant 10. Get the House Ready for Christmas #A2 1. Little Red Riding Hood 2. Dress me up (clothes) 3. Unusual Restaurants 4. 1st Lesson Battleship Game #B1 1. The Crime of the Century (Passive Voice) 2. Clever Machines 3. Word Formation - Affixation 4. Thank you by Secret Garden (based on a song) #B2 1. What Your Musical Taste Says About You (based on a video) 2. Make the Most of Your Time (based on an article) 3. Indulging in Culinary Delights 4. 5 Love Languages (Miro) 5. Self-Love Day (Miro) 6. How to Get Rid of Your Winter Blues (Miro) Лавка и каталог будут постоянно пополняться новинками, и я вас обязательно буду об этом информировать. Заходите!

Hashtags