TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #b113

当前筛选 #b113清除筛选
嗨皮快乐屋北京

@hpklwbj · Post #171271 · 06.04.2026 г., 17:39

焦尼🌍北京极品车模𝐇𝐞𝐢𝐠𝐡𝐭身高|175cm • 𝐖𝐞𝐢𝐠𝐡𝐭体重|53kg • 𝐀𝐠𝐞年龄|03年 • 𝐁𝐮𝐬𝐭胸围|真实E杯 纯天然无科技 • 筷子腿 全身雪白 • 待客热情 身体柔软 配合度高💯 • 🉑🐍🉑69 🉑kiss🉑🈚️🍑🉑液体 🉑sm ✨完美腰臀比例,🐍腰🍑臀马甲线,腿细长直。 ✨极易敏感多汁,三点粉,紧致会夹。 ✨可甜可御 推荐指数5⭐。 ✨性格好,乖巧听话,不催不事。 ✨本人跟照片一样, 同城🉑见 🈲冒 ✨新人纯兼职,只见高素质客,不接试水客, #广渠金茂府#B113#B #模特#ytwt#sm