TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #backgroundcheck

当前筛选 #backgroundcheck清除筛选
Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4210 · 21.02.2025 г., 16:00

Latest Funding Rounds in Tech & Agri Funding highlights: - Johnvents Industries: $40.5M - Indigenous agribusiness in Africa. Read more - Valencia Technologies: $35M - Focused on tech innovations. Read more - Certn: $30M - Efficient background screening solutions. Read more - EG 427: $28.17M - DNA medicines for chronic diseases. Read more - Methuselah: $27.46M - Medical technology advancements. Read more - Spore.bio: $23M - Innovations in microbiology. Read more - Avandra Imaging: $17.75M - Imaging technology developments. Read more - Nuveen Green Capital: $15M - Sustainable real estate financing. Read more - METYCLE: $14.71M - Supplier access and product sales. Read more - fileAI: $14M - AI file automation solutions. Read more #Funding#Agribusiness#Tech#Sustainable#BackgroundCheck#Healthcare#MedicalTech#Microbiology#RealEstate#AI