TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #bankprojections

当前筛选 #bankprojections清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64905 · 10.04.2026 г., 08:43

🚀 U.S. March Core CPI Projections Vary Among Financial Institutions According to Jin10, various financial institutions have released their projections for the U.S. March unadjusted core Consumer Price Index (CPI) year-on-year rate. The previous value was 2.5%, while Reuters had forecasted a 2.7% increase. Norway's DNB projects a 3.0% rise, while BNP Paribas, Capital Economics, Lloyds Bank, and ANZ Bank all forecast a 2.8% increase. Other institutions, including DekaBank, Goldman Sachs, Barclays, ING, JPMorgan, Nomura Securities, Jefferies, RBC, Standard Chartered, TD Securities, SEB, UBS, and Wells Fargo, predict a 2.7% rise. Citigroup and Morgan Stanley expect a 2.6% increase. For the U.S. March seasonally adjusted core CPI month-on-month rate, which had a previous value of 0.2% and a Reuters forecast of 0.3%, BNP Paribas, Lloyds, and Spartan Capital predict a 0.4% increase. ANZ Bank, Capital Economics, Commerzbank, Barclays, Deutsche Bank, Goldman Sachs, ING, JPMorgan, Nomura Securities, Moody's Analytics, RBC, Société Générale, Jefferies, Standard Chartered, TD Securities, UBS, and Wells Fargo forecast a 0.3% rise. Citigroup, Mizuho Securities, FHN Financial, and Morgan Stanley expect a 0.2% increase. #US#CPI#financialinstitutions#inflation#forecast#economicprojections#coreCPI#March2026#consumerprices#bankprojections