TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #batterytech

当前筛选 #batterytech清除筛选
Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4132 · 12.02.2025 г., 13:00

Investments Surge in Tech Startups Recent funding rounds highlight growing investments in innovative technology firms: - Nirmata: $9.60M for security and compliance solutions. - Gaudi Clinical: $8.92M, advancing medical technology. - Watney Robotics: $8M, focusing on autonomous infrastructure. - ACT-ion Battery Technologies: $7.50M for revolutionary battery materials. - Fragmetric: $7M, enhancing staking protocols. - Lithium Africa: $6M, exploring cost-effective mining options. - TOKYO GameFi: $6.95M, redefining Web3 experiences. - Lens: $5.53M, improving management solutions. - ReCarber: $5.50M, developing carbon removal projects. Additionally, Sam Altman emphasizes the rapid advancement of AI capabilities, suggesting a tenfold increase in power annually, leading to significant impacts on employment and wealth distribution. Read more #Funding#Tech#Startups#AI#Crypto#Robotics#BatteryTech#Web3#CarbonRemoval#Healthcare#Lithium#Kubernetes#SaaS#Tokenomics#Innovation#AGI#VC