TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #bitcoinbearcycles

当前筛选 #bitcoinbearcycles清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65260 · 12.04.2026 г., 11:44

🚀 Bitcoin's Current Market Correction Appears Milder Than Previous Cycles On April 12, crypto analyst Axel Adler Jr commented on the current Bitcoin market correction. According to BlockBeats, Adler noted that this correction seems significantly milder compared to the bear markets of the 2017-18 and 2021-22 cycles. However, he cautioned that the current level of correction is insufficient to confirm a market bottom. In previous cycles, the maximum drawdowns were -54% for 2021-22, -64% for 2017-18, and -43% for 2013-15. The current market dynamics suggest a mild bear market, not yet reaching a deep capitulation phase, making it premature to confirm a bottom or a true market recovery. The analyst emphasized that the current situation is more of a pause in the bear market rather than a reversal of trends. #Bitcoin#CryptoMarket#MarketCorrection#BearMarket#BitcoinAnalysis#CryptoTrends#AxelAdlerJr#BitcoinBearCycles#CryptoRecovery#BTC