@abmedia_news · Post #23666 · 05.04.2026 г., 03:04
【🚀資訊安全|LinkedIn 遭指控秘密掃描瀏覽器,四億用戶隱私數據恐外洩 】 #LinkedIn#BrowserGate 📍請見報導: https://abmedia.io/linkedin-caught-spying-on-users-browsers 📍訂閱鏈新聞頻道:https://linktr.ee/abmedia.io
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.
Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex
Пребарај: #browsergate
@abmedia_news · Post #23666 · 05.04.2026 г., 03:04
【🚀資訊安全|LinkedIn 遭指控秘密掃描瀏覽器,四億用戶隱私數據恐外洩 】 #LinkedIn#BrowserGate 📍請見報導: https://abmedia.io/linkedin-caught-spying-on-users-browsers 📍訂閱鏈新聞頻道:https://linktr.ee/abmedia.io
Hashtags