@divforever · Post #28995 · 31.12.2025 г., 07:51
❗️🇺🇸#BRK#buffett 31 декабря 2025 года — последний день работы Уоррена Баффета в качестве генерального директора Berkshire Hathaway.
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.
Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex
Пребарај: #buffett
@divforever · Post #28995 · 31.12.2025 г., 07:51
❗️🇺🇸#BRK#buffett 31 декабря 2025 года — последний день работы Уоррена Баффета в качестве генерального директора Berkshire Hathaway.
@emagzinewspars · Post #9465 · 03.11.2025 г., 03:27
#The_Barron's 🇺🇸📕[PDF]⬇️ 3 #November2025 #Weekly_Magazines For learning, for free(dom). @backupofmagazines Barron’s says Boeing is back, as new leadership tackles years of crises. A warning on “crypto-treasury” firms shows #Bitcoin risk. #Meta’s AI buildout has flaws, while funds that track #Buffett surge. Don’t count out the #Jobs market; the classic 60/40 portfolio is hot again. Features span medical devices, housing-broker disruption, dividend diversification, and mortgage #REITs. Global angles include Gulf states’ #AI push and Argentina’s reform shot. Columns debate #Fed signals, tech overspending, and Musk’s trillion-dollar gambit, plus strategies to lower #Taxes and a key #Medicare to-do for retirees. #Stocks#Markets#Investing#Boeing#Economy#ETFs