@sgmrt · Post #1533 · 19.10.2022 г., 00:49
[NSL] Train services are progressively returning to normal. Pls add an additional 10mins travel time from #Newton to #Canberra. - SMRT
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.
Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex
Пребарај: #canberra
@sgmrt · Post #1533 · 19.10.2022 г., 00:49
[NSL] Train services are progressively returning to normal. Pls add an additional 10mins travel time from #Newton to #Canberra. - SMRT
@sgmrt · Post #1531 · 19.10.2022 г., 00:32
[NSL] Train svcs are progressively returning to normal. Pls factor additional 10mins train travel time from #Newton to #Canberra. - SMRT
@sgmrt · Post #1529 · 19.10.2022 г., 00:17
[NSL] Train svcs are progressively returning to normal. Pls factor additional 15mins train travel time from #Newton to #Canberra. - SMRT
@sgmrt · Post #1530 · 19.10.2022 г., 00:17
[NSL]: Train svc from #YioChuKang to #Canberra is progressively returning to normal. Free regular bus & free bus bridging svcs are still available btwn #AngMoKio & #Woodlands. - SMRT
@sgmrt · Post #1528 · 18.10.2022 г., 23:47
[NSL]: Train svc from #YioChuKang to #Canberra is progressively returning to normal. Free regular bus & free bus bridging svcs still available btwn #AngMoKio & #Woodlands - SMRT
@sgmrt · Post #1527 · 18.10.2022 г., 23:34
[NSL]: No train svc from #YioChuKang to #Canberra. Train svc from #JurongEast to #MarinaSouthPier still available. Free regular bus & free bridging bus svcs btwn #AngMoKio and #Woodlands. - SMRT
@sgmrt · Post #1524 · 18.10.2022 г., 22:48
[NSL] UPDATE: Due to a track fault, there will be no train svc from #YioChuKang to #Canberra. Train svc from #JurongEast to #MarinaSouthPier still available Free regular bus & free bridging bus svcs btwn #AngMoKio and #Woodlands. - SMRT
@sgmrt · Post #1526 · 18.10.2022 г., 23:17
[NSL]: No train svc from #YioChuKang to #Canberra. Train svc from #JurongEast to #MarinaSouthPier still available. Free regular bus & free bridging bus svcs btwn #AngMoKio and #Woodlands. Passengers advised to take alternative transport via #CircleLine and #ThomsonEastCoastLine - SMRT