TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #canton

当前筛选 #canton清除筛选
NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #24028 · 21.04.2026 г., 06:32

【🚀 交易市場|日本啟動 Canton 網路驗證專案、測試國債作為數位抵押品 】 #Japan#Canton#JPX 📍 請見報導: https://abmedia.io/japan-launch-trial-for-digital-collateral-management-using-japanese-government-bonds 📍 訂閱鏈新聞頻道:https://linktr.ee/abmedia.io

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3943 · 21.01.2025 г., 19:00

Circle Expands USDC Ecosystem 🚀 Circle announces key developments: - Acquired RWA platform Hashnote. - Partnered with DRW to promote USDC and Ondo Dollar (USDY). - USDC and USYC launching on Canton blockchain. 💵 50M USDC minted (approx. $50.03M). Bitcoin ETFs now hold over 1.1M BTC (~5.7% supply). Details here | More on Bitcoin ETFs | Canton news #USDC#Circle#Blockchain#Crypto#Finance#USYC#Bitcoin#ETFs#Investments#Hashnote#DRW#DigitalAssets#Canton#Markets#CryptoTrends#Tokenization#WhaleAlert#Funding#Sustainability#DeFi#Innovation