TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #catalysis

当前筛选 #catalysis清除筛选
Google Facts™ [ ️@googlefactss🌎]

@googlefactss · Post #40364 · 19.12.2025 г., 19:02

Chemists at UC Berkeley created a new catalytic process that turns plastic bags and bottles (polyolefins) into gases like propylene and isobutylene. These gases are used to make new plastics like polypropylene. The process uses cheap solid catalysts and can be scaled up for industrial use. This method helps recycle plastics better and supports a circular economy by turning waste into new materials. 🔄♻️ [Source] @googlefactss #plasticrecycling#catalysis#polyolefins#circularEconomy#sustainability#chemistry#innovation

IELTS|Newspapers & Magazines|English

@emagzinewspars · Post #9464 · 03.11.2025 г., 03:27

#The_Science🇺🇸📕[PDF]⬇️ 30 #October2025 #Weekly_Magazines For learning, for free(dom). @backupofmagazines This issue delivers a powerful special on the #MandalayEarthquake, unpacking rupture physics and how Earth’s crust defies its own limits. Seismic data, #AI-based imaging, and dual-material energy models reveal a new frontier in #Geophysics. Meanwhile, reports span #BigTech access wars, #COVID19 legacy effects, and synthetic antibodies for #Snakebite treatment. Behavioral studies highlight chimpanzee rationality and neural rewiring. Advances in #Catalysis, #Recycling, and #Neuroscience mark the rise of adaptive science facing global turbulence. From earthquakes to evolution, this issue captures the restless pulse of a changing planet. #ClimateCrisis#EarthScience#Innovation#Research