TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #climateimpact

当前筛选 #climateimpact清除筛选

🚢Учёные предупреждают о супер-Эль-Ниньо: балкеры ждёт новая волатильность. Климатологи предупреждают о возможном формировании очень сильного явления Эль-Ниньо, которое может стать одним из самых интенсивных за всю историю наблюдений. Такое развитие событий способно вызвать экстремальные погодные явления по всему миру — засухи, наводнения и периоды сильной жары. Для рынка сухогрузных перевозок это означает дополнительную нестабильность в товарных потоках. Особенно чувствительными могут оказаться типоразмеры балкеров Handysize, Supramax и Panamax, которые активно используются для перевозки сельскохозяйственных грузов, включая зерно и агропродукцию. Изменения климатических условий способны существенно повлиять на урожайность и географию экспорта, что, в свою очередь, меняет маршруты перевозок и усиливает тонно-мильный фактор. В результате погодные колебания всё чаще становятся важным драйвером фрахтовых ставок наряду с геополитикой и макроэкономикой. Аналитики отмечают, что сухогрузный рынок уже сталкивается с ростом погодных рисков, которые могут усиливать цикличность спроса на перевозки сырья и продовольствия. 📌NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) — американское государственное агентство, основанное в 1970 году, занимается мониторингом океанов, атмосферы и климатических процессов, включая исследования явления Эль-Ниньо. Организация финансируется федеральным бюджетом США. #DryBulk#ElNino#CommodityMarkets#ShippingRisk#ClimateImpact