TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #combot

当前筛选 #combot清除筛选
TONlines – News

@tonlines · Post #6720 · 11.04.2025 г., 14:52

Fanton EN: NFT Transfer Completion and Rule Violations #NFT#ComBot The Fanton EN channel has completed a mass NFT transfer, including distributions for auctions, tier upgrades, and the ComBot event. However, some participants broke the rules, leading to disqualifications. Participants who did not receive their NFTs should contact Fanton Support. Source: link @tonlines

Hashtags

BotsGram®

@botsgram_cu · Post #3438 · 26.01.2021 г., 15:28

@BanInfoRobot Qué puede hacer este bot? Comprueba si estás prohibido en los populares servicios Anti-Spam de Telegram como SpamWatch, CAS, etc Idioma: Inglés (visto en @BotsGram_cu) #ban, #userinfo, #spamwatch, #cas, #combot, #spam, #antispam, #spamprotection, #spb, #antispaminc, #check, #api, #scam, #spammer