Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде.
Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста.
>>> text = '''
>>> Alex:8999123456
>>> Mike:+799987654
>>> Oleg:+344456789
>>> '''
Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн:
(\w+):([\d+]+)
Как мы будем формировать словарь из найденных групп?
>>> import re
>>> results = []
>>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text):
>>> results.append({
>>> "name": match.group(1),
>>> "phone": match.group(2)
>>> })
>>> print(results)
[{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...]
Можно немного сократить запись используя zip
>>> results = []
>>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text):
>>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups())))
Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря.
>>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text):
>>> results.append(match.groupdict())
То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись:
(?P<group-name>...)
Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка
>>> name = match['name']
Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict()
>>> match.groupdict()
#tricks#regex
#España paraíso de las #cosaschulísimas
https://elpais.com/economia/2024-01-24/mi-jefe-manipula-el-registro-de-jornada-coleccion-de-trampas-empresariales-en-el-control-del-tiempo-de-trabajo.html
#España#Cosaschulísimas del mercado de trabajo por encima de los cincuenta
https://elpais.com/economia/2024-01-18/trabajo-considera-diabolica-la-situacion-en-la-que-se-encuentran-los-parados-mayores-de-52-anos-que-cobran-el-subsidio-por-desempleo.html
#España y las #cosaschulísimas de su legislación laboral
https://elpais.com/economia/negocios/2023-12-31/asi-funciona-el-fraude-de-los-periodos-de-prueba-para-que-las-empresas-ahorren-en-indemnizaciones.html
#España. #CosasChulísimas de las relaciones laborales: los camioneros asalariados.
https://www.diariodetransporte.com/articulo/mercancias/hacen-falta-camioneros-que-quieren-son-esclavos-carne-opinion/20231216130606088995.html
#España. Previendo ya las #cosaschulísimas de #2024
https://www.eleconomista.es/legal/noticias/12570535/12/23/los-despachos-de-abogados-anticipan-una-oleada-de-eres-y-despidos-individuales-en-2024.html
#España y las #CosasChulísimas de las relaciones laborales abusivas
https://www.elperiodico.com/es/economia/20231127/salud-laboral-muertes-trabajar-mas-55-horas-diarias-oit-informe-95168559
#España#CosasChulísimas de la ley rider
https://www.xataka.com/empresas-y-economia/dos-anos-tarde-ley-rider-no-consigue-atajar-problema-repartidores-siguen-siendo-falsos-autonomos
#España. #cosaschulísimas
«La reforma laboral ha reducido los contratos temporales, pero estos siguen suponiendo seis de cada diez y su duración se ha recortado. Además, diversos indicadores como las bajas por no superar el periodo de prueba o el pase a la inactividad de los fijos discontinuos, alimentan la sospecha de que muchas empresas están tratando a los indefinidos (incluso los que tienen contratos fijos ordinarios) como eventuales.»
«El propio hecho de que la tasa de vacantes no haya mejorado pese a la reforma laboral (lleva años enquistada en el 0,9) mientras en otros países se ha disparado tras la pandemia apunta a que el peso de estos puestos de 'usar y tirar', que no se declaran en la Encuesta Trimestral de Costes laborales, ni tampoco, por supuesto, a los servicios públicos de empleo, no se ha reducido. Y esto influye en la 'opacidad' de las colocaciones.»
https://www.eleconomista.es/economia/noticias/12461223/09/23/la-oferta-oculta-genera-nueve-de-cada-diez-empleos-en-espana.html