TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #cryptoslate

当前筛选 #cryptoslate清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65174 · 11.04.2026 г., 16:11

🚀 Melania Token Struggles Despite Media Coverage of White House Denial Melania Trump's recent denial of any connections to Jeffrey Epstein at the White House on April 9 did not positively impact the MELANIA token's market performance. According to NS3.AI, the token continued to trade at approximately $0.10, remaining about 99% below its peak of $13.70 in January 2025. Despite widespread media coverage of her remarks, CryptoSlate data indicates that the token experienced a decline of over 3% in the past 24 hours. Additionally, Melania Trump urged Congress to conduct public hearings for Epstein's victims. #MelaniaToken#JeffreyEpstein#WhiteHouse#Crypto#MarketPerformance#NS3AI#CryptoSlate#MelaniaTrump#PublicHearings#EpsteinVictims

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65035 · 10.04.2026 г., 15:05

🚀 Bittensor Experiences Significant Market Value Loss Following Covenant AI Departure Bittensor's market value dropped by nearly $900 million after Covenant AI announced its departure from the network. According to NS3.AI, CryptoSlate data revealed that TAO, Bittensor's native token, fell 27% from $338 to $285 within approximately two hours before slightly recovering to $294. CoinGlass data indicated that the event led to $11 million in long liquidations. The split has highlighted a governance dispute between Covenant AI founder Sam Dare and Bittensor co-founder Jacob Steeves. #Bittensor#MarketValueLoss#CovenantAI#TAO#Crypto#NS3AI#CryptoSlate#CoinGlass#Liquidations#GovernanceDispute#SamDare#JacobSteeves